På morgondagens arbetsplats, många rutinarbeten som nu utförs av arbetare kommer i allt högre grad att tas av maskiner, överlåter mer komplicerade uppgifter till människor som ser helheten och har interpersonella färdigheter, säger en forskare från Stanford.

Artificiell intelligens och andra avancerade teknologier lovar framsteg inom hälsa, säkerhet och produktivitet, men storskaliga ekonomiska störningar är oundvikliga, sa James Timbie, en Annenberg Distinguished Visiting Fellow vid Hoover Institution. Han utbildade sig till fysiker vid Stanford, tjänstgjorde som senior rådgivare vid utrikesdepartementet från 1983 till 2016 där han spelade en nyckelroll inom vapenkontroll och nedrustning, och studerar nu effekterna av framväxande teknologier som artificiell intelligens.

Timbie diskuterade vad framtiden kan ha för arbetare i ett kapitel i den nya boken, Beyond Disruption:Technology's Challenge to Governance, som han redigerade tillsammans med Hoovers George P. Shultz och Jim Hoagland. Han intervjuades nyligen i ämnet.

Hur kommer framväxten av artificiell intelligens att påverka enskilda arbetare i framtiden?

Artificiell intelligens i kombination med andra avancerade teknologier – som robotik och 3-D-utskrift – kommer att leda till effektivare produktion av varor och tjänster. Maskiner kan tränas för att utföra ett brett utbud av icke-rutina kognitiva uppgifter, och avancerad robotik kan i allt högre grad utföra manuella uppgifter. Samhället som helhet kommer att gynnas av ökad produktivitet och lägre kostnader, men många enskilda arbetare kommer att påverkas negativt. Forskning visar att ungefär hälften av dagens arbetstagare befinner sig i branscher som är sårbara för störningar på kort sikt. I vissa fall – lastbilschaufförer – kommer maskiner att ersätta arbetare. Inom andra områden – utbildning och medicin – kommer arbetet att förändras, med maskiner som tar på sig vissa uppgifter i nära samordning med skickliga människor som utför andra uppgifter.

Kommer välbetalda "kognitiva" jobb att gå förlorade på grund av automatisering?

Många välbetalda "kognitiva" jobb är sårbara för störningar, kanske mer med tiden än de välbetalda fabriksjobben som gick förlorade på grund av globaliseringen. Ett brett utbud av utsatta yrken traditionellt fyllda av välutbildade, välbetalda arbetare inkluderar skatteförberedare, radiologer, jurist, lånegarantier, försäkringsjusterare, finansanalytiker, översättare, och även några journalister och mjukvaruingenjörer.

Hur kan människor och maskiner arbeta tillsammans för ökad effektivitet och produktivitet?

Ett exempel är medicinsk diagnos. En diagnos är en bestämning av hur information om en patient passar in i ett mönster som är karakteristiskt för en sjukdom. Detta är något maskiner gör bra. Maskiner tränade med de digitala journalerna och resultaten från miljontals tidigare patienter kan ge en diagnos för en sjuk patient, tillsammans med rekommendationer för behandling och kanske ytterligare tester. Maskiner kan ta hänsyn till mycket mer data och hänga med i den senaste forskningen bättre än någon läkare. Läkarens primära roll skulle vara att förmedla resultatet till patienten, och hjälpa patienten att förstå och acceptera det, så patienten följer behandlingsplanen.

Forskning visar att inom många områden, de bästa resultaten kommer från människor som stöds av intelligenta maskiner – en kombination av en läkare och en maskin, en lärare och en maskin, etc. På den närmaste framtidens arbetsplats, maskiner skulle fortsätta att göra det beräkningsarbete de gör bra, samtidigt som de överlåter andra uppgifter till människor som ser helheten och har interpersonell kompetens.

Hur skiljer sig revolutionen med artificiell intelligens från 1900-talets arbets- och tekniska störningar?

En stor skillnad är förändringstakten. Övergången från manuellt arbete till ångkraft, och den efterföljande övergången från ånga till el, utspelat sig under decennier. Mekaniseringen av jordbruket tog en generation, så det räckte att utbilda böndernas barn med de nya färdigheter som var nödvändiga för nya yrken. Idag sker förändringarna så snabbt att många arbetare själva kommer att behöva lära sig nya färdigheter för nya jobb.

Ett annat problem handlar om ojämlikhet. Avancerad teknik ökar nationell rikedom och inkomst, och BNP växer. Men dessa fördelar är ojämnt fördelade. Denna växande ojämlikhet är en fortsättning på en långsiktig trend. Enligt uppgifter från Census Bureau, hushållets medianinkomst är ungefär vad den var 1999, medan BNP är upp 38 procent. De flesta av vinsterna har gått till den övre delen. Utbredningen av automatisering bidrar till denna växande ojämlikhet i förmögenhet och inkomst.

Överväg programvara för skatteförberedelse. Många tjänar på att det är billigt och enkelt och de kan betala sina skatter själva. Men många människor som försörjde sig som skatteförberedare upplever nu sina jobb och inkomster hotade.

Hur kan samhället bäst skydda arbetare och förbereda dem för denna nya framtid?

Utmaningen är att underlätta övergångar till nya yrken med ny kompetens.

Dessutom, nya jobb kommer att skapas även när traditionella jobb försvinner. Under de 200 åren sedan det ludditiska upproret, en rörelse ledd av arbetare i 1800-talets England som motsatte sig införandet av vävteknik, produktivitetsvinster genom avancerad teknik har med tiden lett till nya industrier och nya jobb. Det kan fortsätta, eller så kan den här gången bli annorlunda.

Dessutom, det finns mer än 6 miljoner lediga lediga jobb idag, enligt arbetsministeriet. Arbetsgivare kan inte hitta kvalificerade kandidater för många välbetalda jobb, vilket innebär att det finns potentiella möjligheter för fördrivna arbetstagare med lämplig utbildning.

Dessa nya jobb kommer inte nödvändigtvis att finnas på närliggande platser, inte heller kommer de sannolikt att betala lika bra, åtminstone initialt. Nya jobb kräver ny kompetens.

Vissa förespråkar en garanterad basinkomst. Min uppfattning är att det inte råder brist på arbete som behöver göras. Pengar är inte det enda; en känsla av egenvärde och ställning i samhället är också viktigt. Så, snarare än att betala folk för att inte arbeta, bättre för att stödja övergångar till nya jobb.

Det befintliga anpassningsbiståndsprogrammet gjorde inte mycket för att motverka effekterna av förlusten av arbetstillfällen som tillskrivs globaliseringen. den skulle kunna utökas för att ge inkomster och stöd till utbildning och omplacering vid permitteringar på grund av automatisering samt utländsk konkurrens.

Till sist, den snabba förändringstakten förstärker fördelen med en vana av livslång utbildning. Community colleges och internetkurser ger låg kostnad utbildning och träning i en mängd olika ämnen.