Parkinsons sjukdom (PD) är en långsam, progressiv störning i centrala nervsystemet som drabbar mellan 7 och 10 miljoner människor världen över. I Europa, det finns 1,2 miljoner människor som lever med sjukdomen, de flesta av dem över 50. PD utvecklas gradvis över tiden och tidiga tecken är så subtila att de ofta förblir obemärkta. Även om vi vet att vissa symtom uppträder flera år innan sjukdomen diagnostiseras, det finns inget specifikt sätt att upptäcka PD tidigt.

Med tanke på de betydande fördelarna med tidig upptäckt, patienter, läkare och ingenjörer gick samman för att hitta en lösning i det EU-finansierade projektet i-PROGNOSIS. Koordineras av Aristoteles universitet i Thessaloniki, Grekland, det fyraåriga projektet utvecklar en uppsättning teknikbaserade lösningar för tidig upptäckt och vård av sjukdomen.

i-PROGNOSIS-metoden är baserad på diskret insamling av beteendedata som erhålls från användares naturliga interaktion med sina smarta enheter. Syftet är att fånga in data som kan kopplas till tidiga PD-symtom.

Med detta mål i åtanke, 2017 lanserade teamet mobilapplikationen iPrognosis (tillgänglig gratis på Google Play Store) i Tyskland, Grekland, Portugal och Storbritannien. Enligt ett pressmeddelande på projektets hemsida, mer än 740 européer har laddat ner appen på sina smartphones, smartklockor eller fitnessband sedan lanseringen.

Feedbacken hittills är mycket positiv. Ett frågeformulär som cirkulerats till appanvändare bekräftar projektpartnernas första upptäckt att appen inte ändrar en smartphones normala funktion. Användare rapporterade också att de behövde lite hjälp för att installera och använda appen. De anser att det är ett användbart verktyg i tidig PD-detektionsforskning.

Hur fungerar appen?

Efter användarens samtycke, appen samlar in en mängd olika data:röstegenskaper medan användare pratar i telefon, handfasthet medan de håller i enheten och tangenttryckningsrelaterade data när de använder appens tangentbord. Annan information samlas också in om avstånd varje dag, ansiktsuttryck från lagrade bilder och känslomässigt innehåll från lagrade textmeddelanden.

Användarens integritet skyddas genom att kryptera data och ersätta användarens namn med ett kodat ID. Användare behöver inte ändra något om hur de använder sina smartphones. De kan fortsätta ringa och ta emot samtal, skriver meddelanden och fotograferar som de brukar.

Smartklockor och band har ytterligare fördelar. Eftersom de bärs under långa perioder – till skillnad från telefoner som vanligtvis lämnas liggande någonstans – kan de fånga mer information om fysisk aktivitet. Enhetens puls- och hudtemperatursensorer kan också användas för att övervaka sömnkvaliteten, eftersom sömnstörningar är ett tidigt symptom på PD.

Än så länge, cirka 433 625 poster – cirka 90 GB data – har samlats in. Datan används för att utveckla maskininlärningsalgoritmer som kan upptäcka PD-relaterade beteendeförändringar. Projektpartnerna börjar nu medicinskt utvärdera den första versionen av dessa algoritmer. När de insamlade uppgifterna pekar på PD-relaterat beteende, användare uppmanas att besöka en läkare. De kan sedan välja att gå vidare till det andra steget av upptäckt.

Vad kommer härnäst?

i-PROGNOSIS (Intelligent Parkinson eaRly DetectiOn Guiding NOvel Supportive Interventions) fokuserar på att fånga in ytterligare data som kan relatera till tidiga PD-symtom. De dagliga smarta verktygen som den kommer att använda i detta skede är tallriksvågar, smarta bälten och smarta TV-fjärrkontroller för att samla in data om matkonsumtion, tarmljud och hjärtfrekvens, respektive. I sista hand, i-PROGNOSIS planerar att utforma interventioner för att hjälpa Parkinsonspatienter att upprätthålla sin livskvalitet, i samarbete med sina läkare.