Analytics har varit i centrum för covid-19-utbrottet. En majoritet av de offentliga besluten har baserats på modeller utvecklade av epidemiologer för att förutsäga spridningen av virusinfektioner bland populationer. Donnie Hale, lektor vid Poole College of Managements avdelning för företagsledning, delar den kritiska roll som analys har spelat i denna pandemi - och kommer att spela under de kommande månaderna.

En av de olyckliga realiteterna vi ser i Coronavirus-prognoserna är att viral spridning tenderar att följa en exponentiell tillväxtfunktion tidigt, men dess långsiktiga tillväxt begränsas av befolkningens storlek och eventuella immuniteter som utvecklats inom befolkningen. Det betyder att till synes låga infektionsnivåer snabbt kommer att växa för att påverka stora andelar av befolkningen.

Kopplingen mellan nuvarande verklighet och hotande katastrof har gjort det svårt att navigera i offentlig politik och uppfattning. Det är svårt att få folk att agera nu baserat på vad modeller förutspår kan hända i framtiden. Dock, social distansering har blivit normen och det verkar vara vinnande, eftersom nya bevis tyder på att tillväxtkurvan är, verkligen, "plattning".

Så vad är nästa för pandemin – och för vår ekonomi – och hur kan analyser hjälpa företag att navigera de kommande månaderna?

Dataanalys och pandemin

Epidemiologiska modeller kommer att fortsätta att uppdateras med ny information allt eftersom den samlas in. Dynamiken i viral spridning är väl förstått, men de särskilda parametrarna - såsom infektionshastigheten eller immuniteten - och den allmänna ordningens inverkan på ett virusutbrott måste förädlas när utbrottet sker.

Över tid, allt eftersom mer data samlas in, osäkerheten i samband med dessa parametrar och politiska effekter kommer att fortsätta minska - vilket innebär att förutsägelserna kommer att bli bättre och bättre med tiden. Dock, företagsledare och beslutsfattare kommer fortfarande att behöva navigera i spänningen mellan nuvarande verklighet (infektionsfrekvensen minskar) och kortsiktiga konsekvenser (att ta bort social distansering för tidigt kommer bara att leda till att infektionerna ökar igen).

Dataanalys och ekonomi

Detta är ett aldrig tidigare skådat scenario för vårt land och vår värld. Enligt Forbes, det tidigare högsta för veckovisa arbetslöshetsansökningar i USA var 695, 000 år 1982. De senaste veckorna har vi har sett arbetslöshetsersättningar på över 3 miljoner respektive 6 miljoner. Det gör det svårt att extrapolera från tidigare erfarenheter för att förutse vad som sannolikt kommer att hända under de kommande månaderna.

Dessutom, det är svårt att förutse vad utbrottet kommer att göra med konsumenternas smaker och preferenser. Till exempel, kommer konsumenterna att skygga för offentliga upplevelser, eller kommer det att bli förnyad efterfrågan på personliga sammankomster och möten? Kommer övergången till serviceleverans att hålla i sig, eller kommer konsumenterna att återgå till sina tidigare köpmönster? Det finns väldigt få analoger att dra ifrån i vår kollektiva historia.

Betyder bristen på historisk data att affärsanalys är värdelös? Raka motsatsen; det betyder att företagsledare måste utnyttja analyser för att utveckla lösningar och tänka kreativt om vägen framåt.

Jag skulle föreslå följande för företagsledare:

1. Använd analyser för att helt förstå drivkrafterna bakom efterfrågan, lönsamhet och prestanda i hela deras organisationer.
2. Var noga med de epidemiologiska modellerna med deras timing och konsekvenser för att utveckla "tänk om"-scenarier.
3. Integrera en analytiskt noggrann förståelse av deras affärsdynamik med "tänk om"-scenarierna för att spela de potentiella konsekvenserna av det återstående utbrottet.
4. Utnyttja spelscenarierna för att minska kortsiktiga risker och tänka kreativt på det bästa sättet att positionera sin organisation för en post-COVID-19-värld.