Sakernas internet (IoT) - smartphones, fordon, smarta byggnader, hushållsapparater och andra enheter som använder elektronik, programvara och sensorer – har förändrat hur människor runt om i världen lever och arbetar. Men inte utan risker. Dataintrång och cyberattacker påverkar miljontals företag och hushåll varje år, hindrar integriteten hos kritiska system, läcker privat information och förlamar internetinfrastrukturer.

Forskare från Florida Atlantic Universitys College of Engineering and Computer Science har genererat en första i sitt slag, storskalig analys av omfattningen av komprometterade IoT-enheter över hela världen och nyligen lanserade FloridaSOAR (säkerhetsdrift och svar). Programmet har utformats för att upptäcka exploateringar så snart de påträffas, och sedan lagra och dela den relevanta hotinformationen med IoT-operatörer över hela världen. FloridaSOAR kan lokalisera skadliga attacker och infektioner i nästan "realtid" av riktade sektorer och Internetleverantörer inom städer och län i USA och runt om i världen.

Elias Bou-Harb, Ph.D., en biträdande professor och chef för Cyber ​​Threat Intelligence Laboratory vid FAU och FloridaSOAR vid FAU:s avdelning för data- och elektroteknik och datavetenskap, har fått en $175, 000 forskningsanslag från National Science Foundation för att arbeta med proaktiv slutledning av skadliga IoT-händelser.

"Vi vet att de flesta attacker kommer från infekterade maskiner på Internet, ", sa Bou-Harb. "Den tekniska utmaningen med att hantera detta problem har varit att få tillgång till stora mängder data som representerar ett perspektiv på internetskala av detta problem. FloridaSOAR tar itu med detta problem med storskalig dataanalys av en mycket specifik typ av trafik som ger en global, Internetövergripande titta på infektioner."

Bou-Harb och hans team granskade nyligen mer än 5 terabyte av data i internetskala för att ge en unik 24-timmars glimt av cyberattacker och hot i Florida och USA. Resultaten från denna nya rapport visar att inom en 24-timmars tidsram:

• Det fanns 250, 779 skadliga aktiviteter i USA
• De 10 mest infekterade staterna var Kalifornien, New York, Texas, Florida, Illinois, Virginia, Georgien, New Jersey, Ohio och Michigan.
• Kalifornien hade 51, 208 attacker; New York hade 23, 739 attacker; Texas hade 18, 342 attacker; och Florida hade 15, 694 attacker.
• De mål som drabbades hårdast var kraftbolag, vattenanläggningar och tillverkning, med Georgien, Kalifornien, Oregon, New York och Texas överst på listan.
• I florida, län med de högsta infektionsfrekvenserna var Miami-Dade (4, 074), Orange (1, 667), Broward (1, 663), Hillsboro (1, 281), och Palm Beach County (903).
• Städer i Florida med de högsta infektionstalen för alla värdar var Miami, Orlando, Tampa, Hialeah, Jacksonville och Fort Lauderdale med Boca Raton på plats 10.
• Städer i Florida med de högsta IoT-infektionsfrekvenserna var Miami, Orlando, Tampa, Jacksonville, Hialeah, Fort Lauderdale och Boca Raton.
• I florida, IoT som drabbades mest av skadliga aktiviteter var webbkameror, routrar, brandväggar, röst över IP och lagringsenheter.
• I florida, för DDoS-attacker (denial-of-service) (förövare riktar in sig på en maskin eller ett nätverk för att göra det otillgängligt för de avsedda användarna), de främsta målinriktade industrierna var internetleverantörer, datatjänster och telekommunikation.
• Floridas län med flest DDoS-offer för alla värdar var Miami-Dade, Palm Strand, Orange och Broward; för IoT-offer var det Miami-Dade, Orange, Palm Beach och Broward.
• Städer i Florida med flest DDoS-offer för alla värdar var Miami, Orlando, Boca Raton och West Palm Beach; för IoT-offer var det Miami, Orlando, Boca Raton och Hollywood.

Bou-Harbs NSF-finansierade projekt är tredelat:att upptäcka kompromisser i konsumentsektorer för att åtgärda integritetsproblem och ge motståndskraft till kritisk infrastruktur; att förstå hur dessa attacker samordnas och lanseras; och att placera informationen som genereras i en tillgänglig databas som andra IoT-operatörer kan använda för sanering. För detta ändamål, forskargruppen bygger teknikerna, algoritmer och metoder som behövs för att upptäcka koordinationsmönster och strategier som används av cyberangripare.

"Professor Bou-Harbs arbete i Cyber ​​Threat Intelligence Laboratory och genom FloridaSOAR kommer att ha en enorm inverkan på att ta itu med ett skenande problem som påverkar miljoner, sa Nurgun Erdol, Ph.D., chair of FAU's Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science. "Dessutom, this program will help to train diverse and highly qualified professionals in the cybersecurity field who are in great demand in the industrial world."

It is estimated that there will be about 6 billion Internet users worldwide by 2022 or 75 percent of the projected world population of 8 billion.