Adobe Research har haft fullt upp med att spika upp hur man kan upptäcka bildmanipulationer genom att släppa lös AI på fallet. Genom att göra så, de kan nå verkliga framsteg inom bildkriminalteknik.

Du kan kolla tidningen, "Lär dig rika funktioner för detektering av bildmanipulation, " av författare vars tillhörighet inkluderar Adobe Research och University of Maryland, College Park.

Tidningen bör ses av fejkare som tror att de kan komma undan med att visa sina knep eftersom Adobes forskare är angelägna om att ta tag i ditt ärende.

Senior forskare Vlad Morariu, till exempel, ge sig ut på ett uppdrag för att lösa problemet med hur man upptäcker bilder som har blivit föremål för manipulering. Morariu är inte främmande för uppgiften. 2016, han antog utmaningen att upptäcka bildmanipulation som en del av programmet DARPA Media Forensics.

Hur kan du upptäcka om en bild är äkta eller har manipulerats?

I detta fall, han och hans kollegor såg upp för manipulation via tre typer av operationer. Splicing [delar av två olika bilder kombineras], kloning [när du flyttar ett objekt från en takt till en annan] och borttagning. [I det senare, du tar bort ett objekt – och utrymmet kan fyllas i.]

Först, låt oss höra lite ljud.

"Varje bild har sin egen omärkliga brusstatistik. När du manipulerar en bild, du flyttar faktiskt brusstatistiken tillsammans med innehållet. "

Ett inlägg i Adobe-bloggen innehöll också hans kommentarer om vad vi kan veta om manipulation. "Filformat innehåller metadata som kan användas för att lagra information om hur bilden togs och manipulerades. Forensiska verktyg kan användas för att upptäcka manipulation genom att undersöka brusfördelningen, starka kanter, belysning och andra pixelvärden för ett foto. Vattenstämplar kan användas för att fastställa originalskapandet av en bild."

Även om det mänskliga ögat kanske inte kan upptäcka artefakterna, detektering är möjlig genom noggrann analys på pixelnivå, sa Adobe, eller genom att använda filter som hjälper till att markera ändringar. Inte alla sådana verktyg, dock, fungerar perfekt för att upptäcka manipulering.

Gå in i artificiell intelligens och maskininlärning – och de kom in i Vlads huvud, som potentiellt tillförlitliga vägar för att identifiera en modifierad bild.

Kan AI inte bara upptäcka manipulation utan också identifiera vilken typ av manipulation som används och markera det specifika området av fotografiet som ändrades? För att få svar, han och teamet tränade ett djupt lärande neuralt nätverk för att känna igen bildmanipulation.

Två tekniker prövades, (1) en RGB-ström (ändras till röd, gröna och blå färgvärden för pixlar) för att upptäcka manipulering och (2) användning av ett brusströmsfilter.

Resultat? Författarna sa i sin artikel att "Experiment på standarddatauppsättningar visar att vår metod inte bara upptäcker manipuleringsartefakter utan också skiljer mellan olika manipuleringstekniker. Fler funktioner, inklusive JPEG-komprimering, kommer att utforskas i framtiden."

Adobe-bloggen påminner oss om att digital bildmanipulation är en teknik som "kan användas för både den bästa och den värsta av vår fantasi."

Varför denna forskning är viktig:Tekniker som används ger fler möjligheter och fler alternativ för att hantera effekterna av digital manipulation, och de svarar potentiellt på frågor om äkthet mer effektivt, sa Adobe-bloggen.

Paul Lilly vägde in kl HotHardware :"Det är inte ett perfekt system, men det är trevligt att se företag som Adobe arbeta på sätt att skilja fakta från fiktion inom fotografi."

© 2018 Tech Xplore