Oh Jösses. Ännu ett datorspel där en förkrossande seger kan tas av AI. Kortfattat, OpenAI-teamet, av fem neurala nätverk, aka OpenAI Five, vann amatörlag på Dota 2.

För den oinvigde, det senare är ett stridsspel för flera spelare. Inga två spel är den andra lik. Spelet får en uppdatering ungefär en gång varannan vecka, förändra miljöns semantik. Vilken hjälte som helst kan fylla flera roller.

Vad handlar spelet om? Smärtsamt kort beskrivning, men åtminstone en ledtråd:Döda fiendens lag. Ta byggnader.

Medan krigsropet är grundläggande, ta inte Dota för givet – dess regler är mycket komplexa. Dota har utvecklats i över 10 år. Spellogik, sa OpenAI-bloggen, implementerades i "hundratusentals rader kod."

Christy Dennison, maskininlärningsingenjör på OpenAI, tycker att det är ett av de mest utmanande och konkurrenskraftiga videospelen någonsin .

Dota 2, sa Tom Simonite in Trådbunden , är ett av internets mest sedda tv-spel.

Här, låt Simonite förklara vad både AI och mänskliga spelare står inför när de börjar. "Komplexa tv-spel kräver också att spelare fattar fler beslut, snabbare. En schackspelare har, i genomsnitt, cirka 35 möjliga drag när som helst, och en Go-spelare 250. OpenAI säger att var och en av lagets bots måste välja mellan ett genomsnitt på 1, 000 giltiga åtgärder var åttonde sekund."

Teamet tillbringade de senaste månaderna med att träna ett nytt AI-system. Systemet använder förstärkning i mycket större skala, att träna sina bots att spela tillsammans som ett lag.

Simonite in Trådbunden kommenterade också träningsdelen. "OpenAI Five lärde sig hur man spelar Dota 2 genom att spela mot kloner av sig själv miljontals gånger."

Under tiden, tillbaka på bloggen. I ett måndagsinlägg med video, Dennison pratade om lagets resa för att förbereda sig för vinster.

De bestämde sig för att testa färdigheterna mot mänskliga amatörlag. Hon sa att de var förvånade:de har vunnit sina första matcher. Medan de var nöjda, de gick ändå till en expert för att ta en titt på deras arbete.

William Lee, mer känd som Blitz i spelargemenskapen, är den personen, anses vara ganska bra i spelet. Han sa att det tog honom åtta år att lära sig några av de strategier som boten intuitivt gjorde. Han sa att team fight bot-aspekten var utmärkt. Bråkade inte. (Simonite nämnde att "Varje dag, OpenAI Five spelade motsvarande 180 år av Dota 2." Han reflekterade över det. "Ingen människa har 180 år på sig att lära sig ett videospel.")

Så hur gjorde de det? Dennison sa att botarna börjar helt själviska men nu bryr de sig om sina lagkamrater. De lärde sig att spela som en enhet. Vad kommer härnäst? Världsmästerskapen går av stapeln i augusti.

Dennison:"Medan de bästa spelarna i världen gör sig redo att tävla, vi arbetar också med nästa version av vår bot."

För att se hur långt de har kommit, de kommer att vara värd för en livematch i juli. Den här gången kommer de att spela mot ett lag med toppspelare. Bloggen hade ett datum den 28 juli.

Vad mer spännande dem utöver hopp om segrar:De hoppas att deras resa ger dem mer insikt om hur AI kan lösa komplexa problem – av alla slag.

Det sätt på vilket dessa bots samarbetar med kompisar kan inte tas lätt på. Kommer riddare in MIT Technology Review :"Detta är en viktig och ny riktning för AI, eftersom algoritmer vanligtvis fungerar oberoende. Tillvägagångssätt som hjälper algoritmer att samarbeta med varandra kan visa sig viktiga för kommersiell användning av tekniken. AI-algoritmer kan till exempel, slå sig samman för att övermanövra motståndare i onlinehandel eller annonsbudgivning. Samarbetsalgoritmer kan också samarbeta med människor."

© 2018 Tech Xplore