Forskare från Universidad Politécnica de Madrid (UPM) och spanska nationella forskningsrådet (CSIC) har utvecklat ett precisionsverktyg för att bedöma potentialen för att förbättra energieffektiviteten i stadsstrukturen från insamlade data från varje byggnad med hjälp av stora data.

Ett samarbete mellan UPM och CSIC har tagit fram en ny metod för att uppskatta energiförlusten på ett byggnadshölje med både matrikeldata och programvara med öppen källkod. Forskarna fastställde en diagnos av hela stadsdelars nuvarande status och utvärderade effekterna av möjliga energiförbättrande åtgärder.

Den ständiga kommittén för kadaster i Europeiska unionen försöker harmonisera europeiska matriser med sikte på informationskompatibilitet, utbyte och transparens. Tillgängligheten av sådan information har multiplicerat möjligheterna att använda dessa data för forskning om stadsstudier. Behandlingen av denna matrikeldatabas gör att vi kan nå nya detaljer.

Kadastrala data som används i denna studie avser Canillas, ett grannskap i Madrid katalogiserat som ett missgynnat stadsområde med mycket låg energieffektivitet. Som ett resultat av denna studie, forskare föreslår en ny metod som använder programmeringsteknik för att bedöma komplexa system (big data) genom att tillämpa stadsdatavetenskap för automatisering i dataprocessen och inkludering av breda analysområden.

Fernando Martín-Consuegra säger, "Tillgänglighet av data för varje byggnad, hämtad från matrikkeldata, ger oss ett användbart verktyg för att utforma strategier för energirehabilitering och för att kvantifiera, bland andra, värmeöverföringen genom byggnadens kuvert. "

Denna studie har definierat en indikator på passiv energieffektivitet för både stadsområden och stadsdelar som inkluderar stadsaspekter, byggnadsegenskaper (storlek, orientering, byggnaders form och deras layout) och konstruktiva aspekter som kvalitet och kuvert. Denna indikator kan vara användbar för att upptäcka prioriterade områden för rehabilitering av ineffektiva byggnader.

Forskaren säger, "Vi har verifierat att de geometriska aspekterna av stadsstrukturen tillsammans med den konstruktiva kvaliteten har ett stort inflytande på energiförlusterna." Jämförelsen mellan energiförlusterna i den ursprungliga byggnaden och de olika förbättrade scenarierna gör att vi kan uppskatta potentialen för att minska energibehovet. Genom att införa enhetsdata om kostnaderna för förbättringar, vi kan uppskatta den totala inversion som behövs för att förbättra kuvertet för energirehabilitering av grannskap.

Den här metoden, som är användbart för att bestämma aspekter av energibehov på "noll-energibyggnad, "kan också utforma energiförsörjningsinfrastrukturer, och fjärrvärmesystem.