Kombinera flera CCTV -bilder av dålig kvalitet till en enda, datorförbättrad komposit kan förbättra noggrannheten i ansiktsigenkänningssystem som används för att identifiera brottsmisstänkta, ny forskning tyder på.

Psykologer från universiteten i Lincoln och York, både i Storbritannien, och University of New South Wales i Australien skapade en serie bilder med hjälp av en ansiktsgenomsnittsteknik - en metod som digitalt kombinerar flera bilder till en enda förbättrad bild, ta bort varianter som huvudvinklar eller belysning så att endast funktioner som indikerar personens identitet kvarstår.

De jämförde hur effektivt människor och datoransiktsigenkänningssystem kunde identifiera människor från högkvalitativa bilder, pixelerade bilder, och ansiktsgenomsnitt. Resultaten visade att både människor och datorsystem var bättre på att identifiera ett ansikte när de tittade på en genomsnittlig bild som kombinerade flera pixlade bilder, jämfört med de ursprungliga bilderna av dålig kvalitet. Datorsystem gynnades av att snitta ihop flera bilder som redan hade hög kvalitet, och i vissa fall nådde 100 procent korrekt ansiktsigenkänning.

Resultaten har konsekvenser för brottsbekämpande och säkerhetsorgan, där låg kvalitet, pixelerade bilder är ofta de enda bilderna på misstänkta som kan användas i undersökningar. Bildmedelsmetoden erbjuder ett standardiserat sätt att använda bilder som tagits från flera övervakningskameror för att skapa en digital ögonblicksbild som kan igenkännas bättre av både människor och datorsystem.

Dr Kay Ritchie, från University of Lincoln's School of Psychology, ledde studien. Hon sa:"Vi vet att inte alla CCTV -system har lyxen av kameror av hög kvalitet, vilket betyder att ansiktsidentifieringar ofta görs från bilder av dålig kvalitet. Vi har visat att det finns ett relativt snabbt och enkelt sätt att förbättra pixelerade bilder av någons ansikte.

"Vi vet också anekdotiskt att det finns många olika tekniker som människor kan använda som undersökningsverktyg för att förbättra bilder av låg kvalitet, som att manipulera ljusstyrkan. Vår standardiserade ansiktsmedelvärdesmetod kan hjälpa till med misstänkt identifiering från CCTV-filmer av låg kvalitet där bilder från flera olika kameror finns tillgängliga, till exempel, från att spåra en misstänkt längs en viss väg. "

I studien, deltagarna uppmanades att jämföra en högkvalitativ bild med antingen en pixelerad bild med låg kvalitet eller en bild som skapats med hjälp av metoden för bildmedelvärde, och avgöra om de avbildade samma person eller två olika personer. Resultaten visade att noggrannheten var betydligt högre när man tittade på en genomsnittlig kombination av pixelerade bilder, snarare än en enda pixelerad bild.

Samma testbilder kördes genom två separata datorigenkänningsprogram, en en smart telefonapplikation, och den andra ett kommersiellt system för ansiktsigenkänning som ofta används i rättsmedicinska miljöer. Båda datoriserade system visade högre noggrannhet för att identifiera en person från genomsnittliga bilder.