Förra december, världen inledde en ny era av populärmusik:samarbete mellan människor och artificiell intelligens (AI).

Musikaliska epoker definieras ofta av deras dominerande produktionssätt - analoga, elektronisk, digitalt – var och en skapar nya stilar och sätt att lyssna på. Den här eran präglas av släppet av det första AI-mänskliga samarbetade albumet, Hej världen , av musiksamarbetet Skygge. Skygge, ledd av kompositören och producenten Benoît Carré och musikern och teknikforskaren François Pachet, översätts till "skugga" på danska och inspirerades av HC Andersen-historien med samma namn.

Vi vet nu att algoritmer kan lära sig mänsklig fördom, men kan de också skapa mycket kreativ och känslomässigt engagerande musik?

Även om AI-algoritmer saknar bakgrundsberättelser och en kreativ process – just de saker som ofta drar oss in i ett stycke popmusik – kompenserar de för det med sin förmåga att skapa det okända och romanen.

Istället för att finna inspiration i de sociala och musikaliska upplevelserna i en persons liv, AI bygger på resultatet av tusentals liv. AI tolkar dessa utdata som data, och kan erbjuda nya melodier, instrumentering och andra musikaliska element, baserat på statistiska sannolikheter i en datamängd.

AI producerade musik

Skygge var inte först med att producera AI-popmusik. Dadabots (leds av producenten Zack Zukowski och teknologen CJ Carr), släppte ett album för heavy metal-bandet, Krallice, förra året. Resultatet, Coditany of Timeness , var det första heavy metal-albumet som skapades av ett neuralt nätverk.

AI-musik har funnits i klassisk musikstil mycket längre. Till exempel, forskaren och musikern David Cope utforskade algoritmisk komposition på 1980-talet med skapandet av sitt program Experiments in Musical Intelligence (EMI). Andra har utforskat att använda AI för att "komponera Bach" sedan 1958.

1993, Cope släppte den Bach-inspirerade Bach by Design album med EMI. EMI:s musik har mest uppskattats på tekniska istället för konstnärliga meriter. Vid det tillfället, det verkade som att AI-musik fungerade bäst med förutsägbara parametrar, som det övervägande regelbaserade musikformatet av Bachs fugor.

På grund av Copes banbrytande experiment, AI har haft framgång med att producera fugor som kan passera som mänskliga skapade, men det kan delvis förklaras av bristande förtrogenhet med Bachs musik av dem som har till uppgift att identifiera människan kontra datorskaparen.

Men Skygge är det första popmusiksamarbetet mellan mänskliga och AI-producenter.

Det finns utmaningar när man använder AI-teknik för att skapa både klassiska och popmusikstilar. Popmusikens vanliga förtrogenhet, dock, innebär att det är svårare att "lura" lyssnare. Framgången för de flesta popartister beror inte bara på deras musikaliska talanger utan också på deras förmåga att skapa berättelser och skapa kontakter med sina lyssnare på ett personligt plan.

Lyssnarna blir investerade i berättandet, och de extra musikaliska elementen som gör popmusiken "pop". Statistiska modeller saknar i allmänhet dessa funktioner, även om musiken i sig skapas från redan existerande, mänskligt skapade verk.

'Hej världen'

För Hej världen , varje bidragande Skygge-artist och producent tolkade HC Andersen-fabeln inom en vald genre och arbetade tillsammans med AI-tekniken. Skygge finansierades av ett anslag från Europeiska forskningsrådet för att utforska AI i popmusikproduktion. Att göra så, de använde Sonys Flow-Machines-verktyg.

Istället för att använda neurala nätverk, som gjort i Google DeepMinds Deep Dream Generator, Flow Machines använder en sannolikhetsekvation, kända som Markov-kedjor för att skapa catchy spår. Neurala nätverk kräver en betydande mängd information för att producera ett resultat, medan Markov-kedjorna har fördelen av att kunna producera statistiska modeller från mycket mindre databaser.

Baserat på den information som tillskrivits och baserat på tidigare inspelad musik, Flow-Machines föreslår melodier, ackompanjemang och instrumentering. Producenterna kan acceptera, avvisa och ändra dessa förslag för att skapa deras AI-mänskliga samarbete.

"Annorlunda än något jag någonsin har hört"

Att använda AI som en popmusiksamarbetspartner har potentialen att tänja på gränserna för förtrogenhet till nya territorier. Nyhet är ofta det som flyttar en låt från att bara vara populär till genredefinierande.

Det ovana är lätt att hitta på Skygge. Popsångerskan Kiesza, en av bidragsgivarna till Hej världen , skapade melodin för hennes spår "Hello Shadow" med hjälp av Flow-Machines. Kiesza sa:"Den här melodin lät annorlunda än allt jag faktiskt någonsin hört...Jag älskade den från början...Även om den fortfarande spökar... är den fortfarande riktigt catchy."

Liknande, kusligheten i "In the House of Poetry" är obestridlig, och förstärkt av Kyrie Kristmansons eteriska röst. Flow-Machines tog det välbekanta och översatte det till något på utkanten av det kusliga. Än, på samma gång, det är catchy. Skygge säger att de är specialiserade på öronmask — sånger som fastnar i huvudet, blir onekligen bekant, trots deras initiala ovana.

En ny era av musikproduktion

När AI-samarbetad popmusik blir allt vanligare, det kommer att utmana oss som producenter och lyssnare. Frågan kommer att bli mycket mindre om huruvida AI kommer att ta jobb som musiker utan mer om hur, eller om, vår smak kommer att utvecklas lika snabbt som produktionstekniken utvecklas.

Tekniker som Auto-Tune utmanade många människors definitioner av autenticitet och mänsklighet i musik. Debatter kring beräkningskreativitet, inklusive AI-musik, ta detta ett steg längre för att utmana antagandet att kreativitet och musik är något i sig "mänskligt".

AI kommer att skapa en ny era av musikproduktion, eller åtminstone, nya musikstilar. Skygges medproducent Carré sa:"I början, många människor var rädda att pianisten och trummisarna skulle bytas ut, men det blir aldrig så här... Det är människor som hittar sätten att använda [teknik] för att göra intressanta saker."

Vi lever i en kultur av berättande, inte bara i texter och musik, men också genom artisterna själva. Produktionen av dessa berättelser kan förändras, men vårt engagemang med dem kommer inte att göra det.

Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln.