Forskare från Idiap Research Institute och EPFL har genomfört en studie med smartphonedata från unga schweiziska människor för att bättre förstå de omständigheter under vilka de är mest benägna att dricka. En datormodell utvecklad från data kan uppskatta, med över 75 % noggrannhet, om alkohol konsumerats en viss helgnatt.

Dricker unga mer ute på stan eller hos en kompis? I små grupper eller på stora fester? Dricker de mer om de stannar på en enda bar eller går på barhoppning? Och bland alla dessa faktorer, vilka är de mest inflytelserika när det gäller om de dricker eller inte? Forskare vid Idiap Research Institute och EPFL har satt sig för att svara på dessa frågor genom en studie baserad på faktainformation – dvs. smartphonedata som samlas in på helgnätter – för att karakterisera ungdomars dryckesvanor. En modell som de utvecklat från data kan uppskatta de nätter då någon sannolikt dricker med över 75 % noggrannhet.

Specifika tillämpningar

Forskarna utvecklade två appar som studiedeltagarna installerade på sina smartphones. Deltagarna använde den första för att fotografera och spela in alla drycker (alkoholhaltiga och alkoholfria) de drack under en helgkväll, tillsammans med typen av dryck, volymen, antalet och var de drack dem. Appen skickade en påminnelse till deltagarna varje timme ifall de skulle glömma att ange någon drink. Dessa data visade om en deltagare drack alkohol en viss natt, och användes för att klassificera deltagare som antingen "med alkohol" eller "utan alkohol" för varje natt i studien.

En modell som uppskattar alkoholkonsumtion

Den andra applikationen aktiverade sensorer som kontinuerligt samlade in data om varje deltagares plats, aktivitetsnivå, appar som används, batterinivå, skärmanvändning och närliggande Bluetooth- och Wi-Fi-fläckar. Forskarna sammanställde data från de två apparna och matchade kontextdata med sensordata, ge dem en heltäckande bild för varje deltagare och varje kväll. Det visade dem under vilka förhållanden – ensamma eller i grupp, hemma eller på en bar, på en eller flera olika platser – deltagarna drack större mängder alkohol.

Sedan utvecklade de en maskininlärningsalgoritm för att bryta igenom data. Det kan uppskatta om en individ drack alkohol en given natt med över 75 % noggrannhet. Forskarna kunde också avgöra vilka faktorer som var mest betydelsefulla för att uppskatta beteende; dessa inkluderar aktivitetsnivån, antalet olika platser där drycker dricks, och hur många andra människor som finns i närheten. Deras resultat har just publicerats i IEEE Transactions on Mobile Computing.

Allt rikare data

Uppgifterna samlades in anonymt från 241 deltagare mellan 16 och 25 år under 10 helger – fredags- och lördagskvällar från 20:00 till 04:00 – i Lausanne och Zürich. Detta är den första studien som använder rik data som samlats in av smartphones för att förstå de schweiziska ungdomarnas dryckesvanor. Vad mer, eftersom den är baserad på faktainformation och inte uppfattningar, det markerar ett nytt förhållningssätt till forskning om folkhälsa och förebyggande.

"De flesta studier av alkoholkonsumtion av ungdomar är baserade på frågeformulär som deltagarna fyller i följande morgon, till exempel. Men vi vet att människor vanligtvis glömmer att anteckna mycket av vad de dricker, " säger Daniel Gatica-Perez, adjungerad professor vid EPFLs School of Engineering and Digital Humanities Institute, och chef för Idiaps Social Computing Group. Detsamma gäller för de situationer där vi dricker – det kan vara ganska subjektivt. Men för denna studie, forskare använde data som samlats in av sensorer:aktivitetsnivå, i vilken utsträckning människor rörde sig, antalet andra närvarande personer, vilken typ av appar de använde under natten, och hur ofta de använde sin smartphone.

En utgångspunkt för framtida alkoholkonsumtionsforskning

Denna studie visar att smartphonedata som tillhandahålls frivilligt i folkhälsens intresse kan användas för att uppskatta alkoholkonsumtionen en given natt med lovande resultat. Det öppnar dörren för att undersöka relaterade ämnen, som att dricka hemma och tidsfaktorns roll i drickandet. Dock, forskarna betonar vikten av att inkludera intervjuer i sådana studier; för denna studie, intervjuer genomfördes av en partnerforskare vid universitetet i Zürich. "Data berättar inte hela historien, " säger Gatica-Perez. "Intervjuer hjälper oss att förstå nyanserna och många faktorer som är involverade när människor går ut på natten, och validera våra resultat."