Artificiell intelligens kan hjälpa oss att bättre förstå orsakerna till religiöst våld och att potentiellt kontrollera det, enligt ett nytt Oxford University-samarbete. Studien är en av de första som publicerats som använder psykologiskt realistisk AI – i motsats till maskininlärning.

Studien publicerad i Tidskriften för artificiella samhällen och social stimulans , kombinerad datormodellering och kognitiv psykologi för att skapa ett AI-system som kan efterlikna mänsklig religiositet, göra det möjligt för dem att bättre förstå förhållandena, triggers och mönster för religiöst våld.

Studien är uppbyggd kring frågan om människor är naturligt våldsamma, eller om faktorer som religion kan orsaka främlingsfientliga spänningar och oro mellan olika grupper, som kan eller inte kan leda till våld?

Fynden visar att människor är en fridfull art till sin natur. Dock, i ett brett spektrum av sammanhang är de villiga att stödja våld – särskilt när andra går emot de grundläggande övertygelser som definierar deras identitet.

Även om forskningen fokuserar på specifika historiska händelser, resultaten kan tillämpas på alla förekomster av religiöst våld, och används för att förstå motiven bakom det. Särskilt händelser av radikaliserad islam, när människors patriotiska identitet står i konflikt med deras religioner, t.ex. Bostonbombningen och terrorattackerna i London. Teamet hoppas att resultaten kan användas för att stödja regeringar att ta itu med och förebygga sociala konflikter och terrorism.

Genomförd av en kohort forskare från universitet inklusive Oxford, Boston University och University of Agder, Norge, tidningen simulerar inte uttryckligen våld, men, fokuserar istället på de förhållanden som möjliggjorde två specifika perioder av främlingsfientlig social ångest, som sedan eskalerade till extremt fysiskt våld.

Konflikten som vanligtvis kallas Northern Ireland Troubles anses vara en av de mest våldsamma perioderna i irländsk historia. Konflikten, involverar den brittiska armén och olika republikanska och lojalistiska paramilitära grupper, sträckte sig över tre decennier, krävde cirka 3 liv, 500 personer och såg ytterligare 47, 000 skadade.

Även om en mycket kortare period av spänning, Gujurat-upploppen i Indien 2002 var lika förödande. Den tre dagar långa perioden av interkommunalt våld mellan de hinduiska och muslimska samhällena i den västra indiska staten Gujarat, började när ett Sabarmarti Express-tåg fyllt med hinduiska pilgrimer, stannade i, övervägande muslimska staden Godhra, och slutade med att fler än 2 dog 000 personer.

Av studiens användning av psykologiskt realistisk AI, Justin sa:'99 % av allmänheten är mest bekanta med AI som använder maskininlärning för att automatisera mänskliga uppgifter som att klassificera något, såsom tweets för att vara positiva eller negativa etc., men vår studie använder något som kallas multi-agent AI för att skapa en psykologiskt realistisk modell av en människa, till exempel – hur tänker de, och särskilt hur identifierar vi oss med grupper? Varför skulle någon identifiera sig som kristen, Judisk eller muslim etc. Hur överensstämmer i huvudsak vår personliga övertygelse med hur en grupp definierar sig själv?'

För att skapa dessa psykologiskt realistiska AI-agenter, teamet använder teorier inom kognitiv psykologi för att efterlikna hur en människa naturligt skulle tänka och bearbeta information. Detta är inte ett nytt eller radikalt tillvägagångssätt – men det är första gången det har tillämpats fysiskt i forskning. Det finns en hel mängd teoretisk litteratur som jämför det mänskliga sinnet med ett datorprogram – men ingen har tagit denna information och fysiskt programmerat in den i en dator, det har bara varit en analogi. Teamet programmerade dessa regler för kognitiv interaktion inom sitt AI-program, att visa hur en individs övertygelse stämmer överens med en gruppsituation.

De gjorde detta genom att titta på hur människor behandlar information mot sina egna personliga erfarenheter. Genom att kombinera några AI-modeller (härmar människor) som har haft positiva erfarenheter av människor från andra trosriktningar, och andra som har haft negativa eller neutrala möten. De gjorde detta för att studera eskaleringen och nedtrappningen av våld över tid, och hur det kan, eller inte kan hanteras.

Att representera det vardagliga samhället och hur människor av olika trosriktningar interagerar i den verkliga världen, de skapade en simulerad miljö och befolkade den med hundratals – eller tusentals (eller miljoner), av de mänskliga modellagenterna. Den enda skillnaden är att dessa "människor" alla har lite olika variabler - ålder, etnicitet etc.

De simulerade miljöerna i sig har en grundläggande design. Individer har ett utrymme som de finns i, men inom detta utrymme finns det en viss sannolikhet att de kommer att interagera med miljöfaror, såsom naturkatastrofer och sjukdomar etc. och någon gång, varandra.

Resultaten visade att de vanligaste tillstånden som möjliggör långa perioder av ömsesidigt eskalerande främlingsfientliga spänningar inträffar när sociala faror, såsom utgruppsmedlemmar som förnekar gruppens grundläggande övertygelser eller heliga värderingar, överväldiga människor till den grad att de inte längre kan hantera dem. Det är bara när människors kärntrossystem utmanas, eller de känner att deras engagemang för sin egen tro ifrågasätts, att ångest och oro uppstår. Dock, denna ångest ledde bara till våld i 20 % av de skapade scenarierna – som alla utlöstes av personer utanför gruppen, eller inom, går emot gruppens kärntro och identitet.

Vissa religioner har en tendens att uppmuntra extrema uppvisningar av hängivenhet för en utvald tro, och detta kan då ta formen av våld mot en grupp eller individ av en annan tro, eller någon som har brutit sig ur gruppen.'

Medan annan forskning har försökt använda traditionell AI och maskininlärning för att förstå religiöst våld, de har levererat blandade resultat och frågor om fördomar mot minoritetsgrupper inom maskininlärning väcker också etiska frågor. Uppsatsen markerar första gången som multi-agent AI har använts för att ta itu med denna fråga och skapa psykologiskt realistiska datormodeller.

Justin sa:'I slutändan, att använda AI för att studera religion eller kultur, vi måste titta på modellering av mänsklig psykologi eftersom vår psykologi är grunden för religion och kultur, så grundorsakerna till saker som religiöst våld vilar i hur våra sinnen bearbetar informationen som vår värld presenterar den.'

Att förstå grundorsaken till religiöst våld gör att människor kan använda modellen för att både innehålla och minimera dessa konflikter, samt öka dem. Dock, används effektivt, denna forskning kan vara ett positivt verktyg som stödjer stabila samhällen och samhällsintegration.

Efter detta projekt har teamet nyligen säkrat finansiering för ett nytt tvåårigt projekt, vid Centrum för modellering av sociala system i Kristiansand, Norge som studerar demografiska förändringar relaterade till invandring och integration i Europa som romerna i Slovakien, och vidarebosättningen av syriska flyktingar på Lesbos till Norge, för att hjälpa den norska regeringen att optimera integrationsprocessen.