Ta inget annat än minnen, lämna inget annat än fotspår ... att den slitna resenärens mantra kan moderniseras för att säga "ta ingenting annat än foton." Verkligen, moderna resenärer tar och delar miljarder foton varje år tack vare tillkomsten av smartphones, digital kameror, och sociala medier. De digitala fotspåren de lämnar erbjuder en dold skatt av geotaggad information om populära och inte så populära turistmål.

Nu, Zhenxing Xu, Ling Chen, Haodong Guo, Mingqi Lv, och Gencai Chen från College of Computer Science, vid Zhejiang University, i Hangzhou, Kina, har undersökt hur datainsamling av fotosamlingar online och deras geotaggar kan användas för att utveckla rekommendationer för andra resenärer. Tills nu, de flesta data utvinning av turistfotografier har fokuserat på tid och plats och ignorerat bildens sammanhang. Xu och kollegor har lagt till ytterligare ett lager i en rekommendationsalgoritm

"[Vårt system] använder ett entropibaserat rörlighetsmått för att klassificera geotaggade foton i turistbilder eller icke-turistfoton, " förklarar de. "För det andra, det utför könsigenkänning baserat på ansiktsigenkänning från turistfoton, "tillägger de." För det tredje, det bygger en genusmedveten profil av reseplatser och användare och slutligen, den rekommenderar personliga reseplatser med tanke på både användarkön och likhet. "

Teamet har testat tillvägagångssättet med en dataset med geotaggade foton från elva populära turistmål i hela Kina. "Experimentella resultat visar att vårt tillvägagångssätt har potential att förbättra prestandan för rekommendationer om resor, "avslutar de.