Forskare från Australiens nationella vetenskapsbyrå, CSIRO, har bjudit på en djärv inblick i hur framtidens robotar kan se ut. Och det är inget som C3PO, eller en T-800-terminator.

I en tidning som just publicerades i Nature Machine Intelligence , CSIRO:s Active Integrated Matter Future Science Platform (AIM FSP) säger att robotar snart kan ta sina tekniska ledtrådar från evolutionen, skapa verkligt häpnadsväckande och effektiva mönster.

Detta koncept, känd som Multi-Level Evolution (MLE), hävdar att nuvarande robotar kämpar i ostrukturerade, komplexa miljöer eftersom de inte är tillräckligt specialiserade, och bör efterlikna den otroligt mångsidiga anpassningen djuren har genomgått för att överleva i sin miljö.

Tidningens huvudförfattare, Dr David Howard, sade "Evolutionen bryr sig inte om hur något ser ut. Det söker i ett mycket större designutrymme och kommer med effektiva lösningar som inte skulle vara direkt uppenbara för en mänsklig designer."

"Ett djur som en manta eller en känguru kan se ovanligt ut för mänskliga ögon, men är perfekt kalibrerad för sin miljö. "

Tidningen hävdar att inom bara 20 år spetsteknik som upptäckt och karakterisering av material med hög kapacitet, avancerad tillverkning och artificiell intelligens kan tillåta robotar att konstrueras från molekylär nivå upp för att utföra sitt uppdrag under extremt utmanande omständigheter.

Algoritmer baserade på naturlig utveckling skulle automatiskt designa robotar genom att kombinera en mängd olika material, komponenter, sensorer och beteenden. Avancerad, datorbaserad modellering kan sedan snabbt testa prototyper i simulerade, "verkliga världen" -scenarier för att avgöra vilket som fungerar bäst.

Slutresultatet skulle vara enkelt, små, mycket integrerad, högspecialiserade, och mycket kostnadseffektiva robotar precisionsutvecklade för sin uppgift, miljö, och terräng. Som anpassar sig själva och förbättrar automatiskt deras prestanda.

Ett exempel skulle vara en robot utformad för grundläggande miljöövervakning i extrema miljöer. Det skulle behöva korsa svår terräng, samla data, och så småningom försämras helt för att inte förorena miljön.

MLE:s tillvägagångssätt för att designa roboten beror helt på terrängen, klimat och andra faktorer.

En robot utformad för arbete i Saharaöknen skulle behöva använda material som kan överleva bestraffande värme, sand och damm. Det kan vara soldrivet, glida över sanddyner, och använd det hårda UV -ljuset som en utlösare för att så småningom försämras.

Det tjocka, lågt liggande vegetation i Amazonas skulle vara en helt annan utmaning. En robot utformad för denna miljö kunde krypa runt träd och över nedfallna stockar, drivs av biomassa som växtmaterialet som täcker djungelbotten, och försämras med fukt.

I båda fallen, MLE skulle automatiskt välja lämpliga material och komponenter till en högpresterande robotdesign, baserat på hur bra roboten utför en given uppgift. En oändligt mer skalbar process än nuvarande metoder som kräver att ingenjörsteam designar bara en robot.

AIM FSP:s direktör, Dr Danielle Kennedy, sade "CSIRO är engagerad i att leda vetenskapligt tänkande och inledde detta samarbete med internationella forskare för att förstå framtidens karaktär inom robotik. CSIRO samarbetade med forskare från Vrije University i Nederländerna, universitetet i Lorraine i Frankrike, och Australiens La Trobe- och Monash -universitet. "

"Det framtida vetenskapliga plattformsprogrammet är en del av CSIROs satsning på att skapa framtida industrier för Australien, och hjälpa till att utbilda nästa generation av forskare. AIMs fokus är inte begränsat till robotar, vi utforskar också matens framtid, Tillverkning, Miljöövervakning och industriell design. "