Människor runt om i världen målar sina väggar i olika färger, köpa växter för att piffa upp sina interiörer och engagera sig i en mängd andra försköningstekniker för att anpassa sina hem, vilket inspirerade ett team av forskare att studera cirka 50, 000 vardagsrum över hela världen.

I en studie som använde artificiell intelligens för att analysera designelement, som konstverk och väggfärger, i bilder av vardagsrum som publicerats på Airbnb, en populär hemuthyrningswebbplats, forskarna fann att människor tenderade att följa kulturella trender när de dekorerade sina interiörer. I USA, där forskarna hade ekonomiska data från U.S. Census, de fann också att människor över socioekonomiska gränser gjorde liknande ansträngningar för inredning.

"Vi var intresserade av att se hur andra kulturer dekorerade, sa Clio Andris, biträdande professor i geografi, Penn State och en associerad Institute for CyberScience. "Vi ser kartor över världen och undrar, "Hur är det att bo där, "men vi vet inte riktigt hur det är att vara i människors vardagsrum och i deras hus. Det här var som att människor runt om i världen bjöd in oss i sina hem."

Teamet undersökte vardagsrumsinredning i 107 städer på sex kontinenter och i stadsdelar i sex städer i USA.

Vissa regioner verkade ha liknande smak i inredning, sa Xi Liu, doktorand i geografi, Penn State och huvudförfattare till studien. I vissa fall, hur dessa kulturer inredde sina vardagsrum matchade forskarnas förväntningar, han lade till.

"Det fanns många livfulla färger i Indien och Marocko, till exempel, " sa Liu. "Och, självklart, det var inte en stor överraskning – vi hade en idé om att så kunde vara fallet innan vi började studien, men vi var inte säkra på om det skulle vara sant eller inte."

I Europa, Nordamerika och Sydamerika, människor tenderade att visa fler böcker, enligt forskarna. Vardagsrum i Europa, speciellt Italien, innehöll mycket väggkonst, som motsvarade deras förväntningar.

Dock, forskarna, som publicerade sina resultat i det aktuella numret av EPJ Data Science , blev förvånade när vissa kulturer slog emot hur deras livsrum ofta framställs på reseprogram och i resebroschyrer.

"Vi tyckte det var intressant att vi hittade många inomhusväxter i kalla områden, speciellt i Skandinavien, ", sa Andris. "Vi trodde ursprungligen att det skulle finnas fler inomhusväxter i varma områden eftersom de skulle vara billiga saker att ha där, men så var det inte. Vi blev också förvånade över att många av ökulturerna var lite mer strama än vi först hade trott. De använde inte lika ljusa färger. Interiör på sina ställen, som Fiji och Karibien, till exempel, såg väldigt rent ut."

I USA, forskarna fann ingen signifikant skillnad i förekomsten av dekorativa element mellan stadsdelar med varierande inkomster, arbetslöshet, utbildningsnivå, bostadsfastighetsvärde och rasmångfald. De föreslår att detta indikerar att amerikaner gör liknande ansträngningar för att anpassa sina hem.

Eftersom uppgiften att gå igenom en miljon bilder för att notera flera dekorativa element skulle vara för tidskrävande för forskarna, teamet använde djupinlärning, en typ av artificiell intelligens, för att upptäcka dekorativa föremål, som väggkonst, växter, böcker och målarfärger, i bilderna. Mänskliga tränare valde först ut dekorativa element i bilder för att programmera datorn att känna igen dekorationerna, sedan kunde datorn välja ut och klassificera dessa funktioner på egen hand.

"Termen för detta är transfer learning, men det är en process i två steg, " sa Liu. "Första steget är att klassificera bilderna i kategorier, som vardagsrum, kök, sovrum, och även uteplats. Sedan, vi använder objektdetektion. Programmet kommer att rita lådor runt föremål i rummen, som väggkonst och böcker, och sedan räknar programmet hur många av dessa objekt vi har i varje bild."

Forskarna analyserade bara vardagsrum i bostäder eftersom dessa rum med största sannolikhet representerar fastighetsägarnas smak och inte bara hur de marknadsför sina hem på uthyrningswebbplatsen.

"På de webbplatserna har du många bilder på sovrum - och eftersom de hyr ut sovrum, vi trodde att det kunde vara en partiskhet eftersom ägaren skulle vilja dekorera den på ett visst sätt för att tilltala gästerna, " sa Liu. "Men, vi trodde att vardagsrummet skulle vara mer objektivt eftersom ägaren bor där och förmodligen använder utrymmet hela tiden."

Forskarna använde ett applikationsprogramgränssnitt – eller API – som gjorde det möjligt för dem att komma åt stora mängder offentligt tillgänglig data, inklusive bilder, på Airbnb. De samlade in ungefär en miljon geolokaliserade bilder av inre utrymmen från platsen.

Andris sa att studien också är unik eftersom den kan representera nya sätt för maskininlärningstekniker att studera kulturella fenomen.

I framtiden, forskarna kan titta på andra fotonav online, som Craigslist, för att bättre inrikta sig på naturliga dekorativa smaker. De kan också träna datorprogrammet för att upptäcka stilar av konstverk, eller andra meningsfulla föremål, som flaggor, bilder på världsledare eller historiska emblem.