Aalto-universitetets forskare har utvecklat en optisk teknik i realtid för att identifiera smuts och bakterier på ytor. AutoDet -metoden, som står för automatisk biologisk kontamineringsdetektering, kan användas i hälso- och sjukvård och offentliga utrymmen för att säkerställa att anläggningarna är rena under norovirusutbrott eller influensasäsong eller att driftverktyg är sterila innan en operation börjar.

"Nuvarande anordningar för att kontrollera ytornas renhet är långsamma och kräver en utbildad operatör. Med den nya metoden, vi kan visualisera smuts i realtid, till exempel, på en flygplats eller på ett kryssningsfartyg. Med denna metod, patienter kan före operationen verifiera att operationssalen och operationsverktygen är rena, "förklarar akademipostdoktor Juha Koivisto.

Hyperspektral avbildning samlar in så mycket data som möjligt från tusentals olika frekvenser över hela det elektromagnetiska spektrumet. Om en vanlig kamera bara spelar in det röda, blå och gröna färger synliga för det mänskliga ögat, hyperspektral avbildning möjliggör inspelning av hundratals eller tusentals färger.

Eelis Mielonen, student i naturvetenskap vid Helsingfors universitet, fokuserar specifikt på dataanalys. Han använde artificiell intelligens för att identifiera levande organismer i kamerabilder. AI kan plocka ut bakterier, eller smuts som lämnas av fingeravtryck, och separera dessa från icke-organiska element, såsom en stålyta.

"Den erforderliga sensortekniken blir gradvis tillräckligt känslig och kommer snart att vara ganska billig, också. Om några år, det kommer att vara möjligt att få en hyperspektral kamera som en applikation för en mobiltelefon, "förklarar kommersialiseringsspecialisten Pasi Karppinen.

Databaserad städning ger besparingar

De två största trenderna inom städsektorn för närvarande är automation och ekologiska rengöringsmetoder. Baserat på uppskattningarna, automatisering kan ge 10% besparingar för städsektorn, medan miljövänlig rengöring kan innebära, till exempel, användning av mildare tvättmedel.

Med hjälp av AutoDet, rengöring kan beställas när det verkligen behövs istället för att använda vanliga städtider.

"För vissa utrymmen, att städa tre gånger i veckan är för mycket, medan det för andra är för lite. Med den nya metoden för att identifiera smuts, städare kan rengöra där det är riktigt smutsigt och använda bara den styrka av tvättmedel som krävs. På samma gång, renhetsgraden kan demonstreras för kunden och slutanvändaren, "förklarar Juha Koivisto.

Influensasäsongen ökar behovet av städning på dagis, vårdhem, sjukhus och skolor. Onödig användning av desinfektionsmedel bör undvikas, dock, eftersom de främjar utvecklingen av superbakterier och spridning av allergier. Denna nya avbildningsmetod kan också hjälpa till att identifiera kemiska spår som lämnas vid rengöring.

"Vi har använt E. Coli som en bakterietyp för att separera bakterier från damm. I framtiden kommer målet är att utveckla en enhet så känslig att den kan skilja mellan olika bakterier, som att skilja sjukdomsframkallande bakterier från ofarliga, "Tillägger Juha Koivisto.

AutoDet kan också användas i livsmedelsindustrin för att säkerställa renheten hos slakterier, färdiglagade fabriker, färskvaruavdelningar i stormarknader, och växthus.