När en borrtjuv med sprutor försökte sticka upp en Home Depot nära Yankee Stadium, Polisen insåg snabbt att det inte var en engångsföreteelse. En man hade också använt en spruta några veckor tidigare när han stal en borr vid en annan Home Depot 7 miles (11 kilometer) söderut på Manhattan.

Matchen, fastän, gjordes inte av en tjänsteman som tittade igenom filer. Det gjordes av mönsterigenkännande datorprogram som utvecklats av New York Police Department.

Mjukvaran, dubbad Patternizr, låter brottsanalytiker stationerade i var och en av avdelningens 77 distrikt jämföra rån, stölder och stölder till hundratusentals brott inloggade i NYPD:s databas, förändra sin jakt på brottsmönster med ett knapptryck.

Det är mycket snabbare än den gamla metoden, vilket innebar att analytiker sållade igenom rapporter, rackar på sina hjärnor efter viktiga detaljer om olika brott och avgör om de passar in i ett mönster. Det är mer omfattande, för, med analytiker som kan upptäcka mönster över hela staden istället för bara i deras område.

"Eftersom Patternizr plockade upp dessa nyckeldetaljer i algoritmen, det förde tillbaka klagomål från andra distrikt som jag inte skulle ha känt till, " sa Bronx brottsanalytiker Rebecca Shutt, som arbetade med Home Depot-fallet. "Det var otroligt hjälpsamt. Det kunde ha varit ett mönster som inte gjordes."

Programvaran hittade också två andra stölder begångna med en spruta av samma misstänkte, som till slut greps och erkände sig skyldig till stöld och misshandel.

Evan Levine, NYPD:s biträdande kommissionär för dataanalys, och Alex Chohlas-Wood, avdelningens tidigare chef för analys, ägnade två år åt att utveckla programvaran innan den lanserades i december 2016.

Avdelningen avslöjade sin användning av tekniken först denna månad, med Levine och Chohlas-Wood som beskriver sitt arbete i INFORMS Journal on Applied Analytics i en artikel som varnar andra avdelningar om hur de kunde skapa liknande programvara. När jag pratade om det med nyhetsmedia för första gången, de berättade nyligen för The Associated Press att deras är den första polisavdelningen i landet som använder ett sådant här verktyg för mönsterigenkänning.

"Målet med Patternizr är, självklart, att förbättra den allmänna säkerheten, sa Levine, en astrofysiker med akademisk utbildning. "Ju lättare vi kan identifiera mönster i dessa brott, desto snabbare kan vi identifiera och gripa gärningsmän."

Levine och Chohlas-Wood inspirerades av arbetet i ett team från New York University som studerade ett liknande tillvägagångssätt för mönsterigenkänning men som aldrig producerade en fungerande version.

De två tränade programmet på 10 år av mönster som avdelningen hade identifierat manuellt. Vid testning, den återskapade exakt gamla brottsmönster en tredjedel av tiden och returnerade delar av mönster 80 procent av tiden. NYPD säger att kostnaden var minimal eftersom de två utvecklarna redan var anställda.

Precis som människobrottsanalytiker, programvaran jämför faktorer som inmatningsmetod, typ av varor som tagits och avståndet mellan brott. Levin och Chohlas-Wood sökte upp de uniformerade officerarna som hade decennier av erfarenhet av att identifiera mönster med traditionella metoder.

"Den verkliga fördelen med verktyget är att vi minimerar mängden benarbete och upptaget arbete som analytiker eller detektiver måste göra och verkligen låter dem dra nytta av sin expertis och sin erfarenhet i att gå igenom en mycket mindre lista med resultat, sade Chohlas-Wood, nu biträdande chef för Stanford Computational Policy Lab vid Stanford University.

Förr, analytiker arbetade bara med brott i deras område, vilket gör det svårt eller till och med omöjligt för dem att upptäcka mönster i andra delar av staden.

"Senligt, det var ineffektivt, " sa Levine. "Det var inte ett modernt sätt att göra de här sakerna."

Även när brottsligheten faller kraftigt, det fanns fortfarande fler än 68, 000 rån, inbrott och stöld i New York City förra året. Traditionella tekniker används fortfarande för att identifiera andra brottsmönster, som våldtäkter och mord.

För att minska möjliga rasfördomar, Patternizr-mjukvaran undersöker inte rasen av brottsmisstänkta när den letar efter brottsmönster.

New York Civil Liberties Union sa att de inte hade granskat Patternizr men manade till försiktighet eftersom tekniken alltmer införlivas i brottsbekämpning.

"För att säkerställa rättvisa bör NYPD vara transparent om den teknik den använder och tillåta oberoende forskare att granska dessa system innan de testas på New York-bor, ", sa NYCLUs juridiska chef Christopher Dunn i e-post.

© 2019 Associated Press. Alla rättigheter förbehållna.