Kan du upptäcka en lögnare?

Det är knepigt nog i samtal ansikte mot ansikte som erbjuder ansiktsuttryck, gester och tonfall eftersom dessa fysiska signaler lägger till sammanhang. Att upptäcka en lögnare blir ännu tuffare i blinda datorkonversationer.

Florida State University-forskaren Shuyuan Ho vill ta bort skygglapparna genom att skapa en revolutionerande onlinepolygraf.

"Framtiden för min forskning är en polygraf online som kan användas på många olika sätt, sa Ho, en docent vid College of Communication and Information. "Du kan använda det för onlinedejting, Facebook, Twitter – applikationerna är oändliga. Jag tror att framtiden är obegränsad för ett polygrafsystem online."

Ho föreställer sig en framtid där tekniken kan identifiera lögnare och sanningssägare baserat på orden de skriver i elektroniska meddelanden. Hennes senaste forskning dyker in i de skumma djupen av internetbedrägeri där trolling, identitetsstöld och nätfiske efter kreditkortsnummer fångar ett ökande antal onlineanvändare.

Forskningsstudien, publiceras i tidskriften Datorer i mänskligt beteende , detaljerade resultaten av ett onlinespel som hon skapade för att mäta sanningsenlig och vilseledande kommunikation mellan två personer.

Ho analyserade orden i dessa konversationer, hoppas kunna extrahera sammanhang från miljontals bitar av data i många meddelanden – beskrivna som språkhandlingssignaler – precis som människor får sammanhang från att se fysiska ledtrådar som indikerar om någon talar sanning eller ljuger.

Resultaten var uppseendeväckande.

Experimenten avslöjade att en person kunde upptäcka lögner i meddelanden ungefär 50 procent av tiden, medan en maskininlärningsmetod kunde identifiera bedrägeri med en noggrannhetsgrad som sträcker sig från 85 till 100 procent.

Ho är exalterad över potentialen för denna forskning.

"Jag vill få världens uppmärksamhet på den här forskningen så att vi förhoppningsvis kan göra den till en kommersiell produkt som kan kopplas till alla typer av sociala onlineforum, "Ho sa. "Denna grundforskning erbjuder stor potential att utveckla ett polygrafsystem online som hjälper till att skydda vår onlinekommunikation."

Ho leder iSensor Lab på FSU:s campus där forskare genomför experiment för att bättre förstå bedrägeri i onlinekommunikation.

För att underlätta dessa samtal, hon skapade ett onlinespel utformat för att identifiera språksignaler som avslöjar bedragare och sanningssägare.

Spelet tilldelade slumpmässigt spelare att spela rollerna "The Saint" och "The Sinner". När syndare och helgon interagerade via datorer, forskare i iSensor Lab fångade dessa samtal och använde maskininlärningsteknik för att granska mönster av ord och skrift.

Några fascinerande språktendenser framkom ur den analysen. De lögnaktiga syndarna visade sig vara mindre uttrycksfulla, men de använde fler dekorativa ord per meddelande. De visade mer negativa känslor och verkade mer oroliga när de kommunicerade med sanningssägare.

Bedragare tog också mindre tid att svara och använde fler insiktsord, som "tänk" och "vet, "och de tenderade att använda fler ord av säkerhet, inklusive "alltid" eller "aldrig".

Omvänt, sanningssägare använde fler spekulationsord, som "kanske" och "gissa, " och de tog längre tid att svara på förfrågningar. Dessa helgon gav mer motiverade idéer genom att använda ord av orsakssamband - "för att" - och de uttryckte mer reflekterande tänkande med ord som "bör" och "kunde."

"Sanningssägare brukar säga 'nej' mycket. Varför?" frågade Ho. "De gillar att betona när de förklarar sina skäl. Om du frågar dem, 'Är detta sant?' De tenderar att säga "nej" eftersom det finns en annan sann anledning."

Forskare beräknade också tidsfördröjningar mellan varje mening, och även delar av en mening, genom att sätta tidsstämplar på orden. Den exakta uppdelningen visade tydligt hur mycket en person pausade under interaktioner - en annan språkhandlingssignal.

Dessa pauser kan ha varit så små att de inte nödvändigtvis skulle vara märkbara för en person, men maskininlärningsteknik kunde upptäcka det.

Ho sa att hon hoppas att hennes forskning så småningom kommer att ge människor bättre skydd när de är online.

"Jag tror att vi alla har sunt förnuft om de människor vi möter ansikte mot ansikte, men hur mycket sunt förnuft har vi med främlingar vi möter online där du kan träffa många människor väldigt snabbt, "Ho sa. "Denna forskning är så viktig eftersom den kan ge en annan referenspunkt som erbjuder mer skydd. Hela samhället kan gynnas."