PNNL dataforskare, Dr. Svitlana Volkova och hennes team analyserade tre års kryptodiskussioner på Reddit från januari 2015 till januari 2018. Kredit:Andrea Starr, PNNL fotograf
En snabbt ökande andel av världens befolkning är kopplad till den globala informationsmiljön. På samma gång, informationsmiljön möjliggör sociala interaktioner som radikalt förändrar hur och i vilken takt information sprids. Som en del av ett försök att förstå kommunikationsmönster och bygga en kvantitativ ram för hur denna information expanderar online, forskare vid Pacific Northwest National Laboratory, ett nationellt laboratorium för det amerikanska energidepartementet, undersökte nyligen diskussionstrådar om kryptovaluta på Reddit. Deras resultat, presenterades på webbkonferensen 2019, inte bara kasta ljus över hur kryptovalutadiskussioner sprids utan skulle kunna informera artificiell intelligensapplikationer för modellering av information spridd över sociala internetmiljöer för att hjälpa till att identifiera och modellera kriminella aktiviteter av statliga och icke-statliga aktörer som utnyttjar kryptovalutor.
Varje dag, tusentals meddelanden på Reddit [och på andra håll] innehåller diskussioner om kryptovalutor. Några av dessa utlöser uppföljande diskussioner. Vissa leder till ökat intresse för en kryptovaluta – inte bara en diskussion om den kryptovalutan, men dess faktiska pris/värde. Klart, inte alla kryptovalutor är likvärdiga – och att analysera en uppsättning av dem kan avslöja hur dåliga aktörer kan utnyttja dessa skillnader.
Leds av PNNL dataforskare, Dr Svitlana Volkova, Teamet analyserade tre års diskussioner om Reddit från januari 2015 till januari 2018. Teamet mätte hastigheten och omfattningen av diskussionsspridningen relaterad till Bitcoin, Ethereum, och Monero kryptovalutor. Resultaten inkluderar:
"Kryptovalutor är ganska unika observerbara informationsenheter i hur diskussioner om dem sprids över sociala plattformar, " sa Volkova. "Dessa sociala signaler är ganska användbara, och genom att integrera dem med maskin- och djupinlärning, vi avser att bygga prediktiva modeller som slår på orsakssamband mellan olika variabler så att vi kan förklara modellbeslutsprocesser."
Resultaten som samlats in av Volkova och hennes kollegor, PNNL-forskarna Maria Glenski och Emily Saldanha, ge värdefulla insikter om hur information expanderar och utvecklas på sociala plattformar. Likaså, genom att fokusera på ett specifikt socialt fenomen, teamet hoppas kunna jämföra spridningen av diskussioner om kryptovaluta med andra virala trender, som spridning av datorsårbarheter och desinformation.