Artificiell intelligens kan nu mer exakt upptäcka om du är deprimerad genom att analysera ljudet av din röst, tack vare ny forskning från University of Alberta dataforskare.

Genom att använda två standarduppsättningar av ljudinspelningar som sträcker sig från fem till 50 minuter långa, Ph.D. student Mashrura Tasnim och professor Eleni Stroulia utvecklade en metod som kombinerar flera maskininlärningsalgoritmer för att känna igen depression mer exakt från akustiska signaler.

Forskarna bygger på tidigare studier som tyder på att klangfärgen på vår röst innehåller information om vårt humör.

Det slutliga målet är att utveckla användbara applikationer från tekniken, Stroulia förklarade.

"Ett realistiskt scenario är att låta människor använda en app som samlar in röstprover när de pratar naturligt. Appen, körs på användarens telefon, kommer att känna igen och spåra humörindikatorer, som depression, över tid, " Hon sa.

"Mycket som om du har en stegräknare på din telefon, du kan ha en depressionsindikator baserat på din röst när du använder telefonen."

Cirka 11 procent av de kanadensiska männen och 16 procent av de kanadensiska kvinnorna kommer att uppleva allvarlig depression någon gång i livet, enligt Kanadas regering. Och 3,2 miljoner kanadensiska ungdomar i åldern 12 till 19 löper risk att utveckla depression, enligt Canadian Mental Health Association.

Ett sådant verktyg kan hjälpa människor att reflektera över sitt eget humör över tid eller användas för att arbeta med leverantörer av mentalvårdstjänster, sa forskarna.

"Detta jobb, utveckla mer exakt detektering i standarddatauppsättningar för benchmark, är det första steget, " konstaterade Stroulia.

Studien, "Att upptäcka depression från röst, " presenterades vid den kanadensiska konferensen om artificiell intelligens tidigare i år.