Värmekartor eller punkter på en karta kan vara enkla och typiskt effektiva sätt att visualisera rumsliga datamängder. Men när dessa data involverar många olika typer av objekt – som att planera resurser för en stad eller spåra möjliga fiendens platser för militär strategi – kan dessa konventionella visualiseringsmetoder göra det nästan omöjligt att kategorisera och jämföra data.

Forskare från Purdue University har utvecklat en visualiseringsteknik som kan göra användningen av stora rumsliga datamängder enklare och mer koncis. Deras teknik förenklar punkter på en karta till gränser med olika segmentbredder, göra rumsliga fördelningar av ett stort antal objekt i olika grupper eller över tid lättare att förstå, analysera och använda för beslutsfattande eller framtida händelseförutsägelser.

"Vi skapade ett enkelt sätt att lägga flera lager ovanpå varandra för att göra jämförelser i distributioner enklare, " sa Yingjie Chen, som docent i datorgrafikteknik vid Purdue Polytechnic Institute. "Våra experiment har visat att denna teknik är intuitiv och lätt för en användare att förstå informationen som visas."

Chen sa att Purdues visualiseringsteknik använder en specialdesignad algoritm som innehåller information om tjocklek, densitet och gränser knutna till datapunkter. Objekt kan grupperas efter typ eller tid, så att användarna kan se förändringar i distributioner över tid.

"Datavisualisering fortsätter att vara ett växande område, " sa Chen. "Vår teknik kan användas för att studera naturfenomen, spåra politiska tillhörigheter inom en geografisk region och många andra områden där data kan hjälpa till vid jämförelse och framtidsplanering."

Chen och elever i hans Purdue Intelligent Visualization and Interaction Laboratory (PIVIL) arbetade med Zhenyu Cheryl Qian, en docent i interaktionsdesign vid Purdue's College of Liberal Arts, att skapa sin abstrakta visualisering av rumslig distributionsteknik.

Forskarna arbetade med Purdue Research Foundation Office of Technology Commercialization för att patentera tekniken. De letar efter ytterligare partners och de som är intresserade av att licensiera tekniken.