Artificiell intelligens används för att bekämpa anti-polsk hatbrott inför Brexit.

Forskare på HateLab, baserad på Cardiff University, arbetar med Samurai Labs, ett polskt laboratorium för artificiell intelligens, för att övervaka aggressivt innehåll på sociala medier och identifiera eventuella kopplingar till offline -evenemang.

Året efter Brexit-omröstningen såg den största ökningen av polisens registrerade hatbrott – en ökning med 57 procent jämfört med föregående år. Under 2017/18, det fanns 94, 098 hatbrott registrerade av polisen i England och Wales - en ökning med 17 procent jämfört med året innan.

Mer än 900, 000 polare bor i Storbritannien, vilket gör dem till den största nationella minoriteten. Pilotstudier utförda av Samurai Labs visar att upp till 5 procent av materialet som publiceras om denna grupp på sociala medier i Storbritannien har en negativ eller stötande klang.

HateLab är ett globalt nav för data och insikt i hatretorik och brott. Med hjälp av datavetenskapliga metoder, inklusive etiska former av AI, Initiativet skapades för att mäta och motverka problemet med hat både online och offline. Online Hate Speech Dashboard har utvecklats av akademiker med policypartners för att förebygga utbrott av hatbrott på gatan.

Professor Matthew Williams, Direktör för HateLab vid Cardiff University, sade:"Vi vet att EU:s folkomröstning 2016 föranledde en ökning av hatprat på nätet och sammanföll med betydande ökningar av hatbrott offline. När Storbritannien förbereder sig för att lämna EU, att använda de mest avancerade metoderna för artificiell intelligens kommer att vara avgörande för att hjälpa myndigheterna att snabbt känna igen varningssignaler och ge trygghet och trygghet till det polska samhället som bor här."

Artificiell intelligens -algoritmer som utvecklats av Samurai Labs kan exakt skilja mellan webbaggression och ofarliga kommentarer. De kan också identifiera den exakta typen av aggression. Dessa funktioner är särskilt viktiga när det finns ett behov av att identifiera toppar i sådant innehåll kring offline -evenemang.

Michał Wroczyński, VD för Samurai Labs, sa:"Vi urskiljde först åtta kategorier av verbal aggression riktad mot brittiska invånare av polsk härkomst, börjar med förolämpningar och förfrågningar om att de ska gå hem, mot hot mot liv och lem.

"Verbal aggression refererar inte nödvändigtvis till ursprunget. Det mesta är helt enkelt stötande ord som kan riktas mot vilken nation som helst. Sådana händelser utgör nästan 40 procent av det totala antalet fall.

Gniewosz Leliwa, Director for Artificial Intelligence Research på Samurai Labs, sade:"Vi måste vara mycket exakta och arbeta med en djup förståelse av språket. Nyckelord är verkligen otillräckliga. Det är möjligt för någon att göra ett straffbart hot utan att använda något av de karakteristiska orden. "På liknande sätt, användningen av vulgaritet är inte alltid nödvändigtvis förknippad med ett aggressivt budskap. Vårt system kan förstå sammanhanget och korrekt separera ett verkligt hot från ett vanligt samtal."

HateLab, en del av Social Data Science Lab som baseras mellan universitetets högskola för samhällsvetenskap och institutionen för datavetenskap och informatik, har inrättats med finansiering från Economic and Social Research Council (ESRC) samt det amerikanska justitiedepartementet. Den har fått totalt £ 1, 726, 841 i finansiering över fem pågående projekt.

Professor Williams tillade:"Vi är mycket glada över att arbeta med Samurai Labs. Deras innovativa tillvägagångssätt har visat sig vara mycket exakt när det gäller att upptäcka nätmobbning och internetaggression. Vi letar mycket efter liknande framgångar för att upptäcka aggression mot minoriteter.

"Med tanke på Samurai Labs polska rötter, vi hoppas att vi kommer att kunna få ny kunskap och bättre förstå nyanserna i samband med detta problem. Tekniken som de utvecklar kommer att utgöra en viktig del av vår Online Dashboard. "