CCTV – sluten krets-tv – används i stor utsträckning för att utföra övervakning i en mängd olika miljöer från militära installationer till köpcentrum. Modern videoövervakning, med inspelnings- och uppspelningsmöjligheter, flera kameror, och annan infrastruktur är ganska svårhanterlig och förlitar sig på dyra datorservrar som kan bearbeta och lagra video.

Forskning utförd i Indien, där videoövervakning blir allt viktigare i takt med att förekomsten av asocialt beteende i städer ökar, strävar efter att minska kraven på datorinfrastruktur genom att använda, inte cloud computing, men fog computing. P. Prakash och Dhinesh Kumar från Amrita School of Engineering, i Coimbatore, Raghavi Suresh från Jain University i Bangalore, förklara hur de har modellerat och simulerat just ett sådant system med hjälp av en applikation som kallas iFogSim. Dimdatorer, deras modell föreslår, är effektivare och säkrare än en molnbaserad metod för datorinfrastruktur för urban videoövervakning.

Teamet förklarar att smarta videoövervakningssystem måste lagra videosekvenser och metadata kopplade till en plats och de händelser som inträffar på den platsen. Medan cloud computing erbjuder fjärranslutna och förmodat distribuerade verktyg för en sådan uppgift, dimberäkning, som är en förlängning av cloud computing, gör detta ännu mer effektivt. Cloud computing-paradigmet erbjuder smidighet, resursfördelning och delning. Dimparadigmet använder resurser på kanten av systemet snarare än att återgå till ett centraliserat molnkluster. Detta innebär att försening, eller latens, problem som ofta förknippas med molnmiljön, undviks genom att en del av bearbetningen och lagringen hanteras i kanterna av arkitekturen närmare slutanvändarna, med andra ord.