Uber är fortfarande mest känt som en plattform för åkande men det har grenat ut till andra branscher. Mat (Uber äter), elektriska skotrar och cyklar (Jump), och nu skiftarbete med lanseringen av Uber Works. Det prövas i Chicago, med planer på att lansera någon annanstans snart, och möjliggör tillfälliga arbetare som städare, barpersonal och lagerarbetare för att hitta arbete.
Uber betonar att dess unika "technology-first approach" för att koppla gig-arbetare med jobb kommer att leda till en mer effektiv marknadsplats. Appen låter människor hitta skift utan att behöva ange sina meriter varje gång de letar efter ett nytt jobb. Uber förväntar sig att detta ska ge ett snabbare och enklare sätt för företag att få kontakt med anställda samtidigt som det erbjuder mer information om tillgängliga arbetsmöjligheter, vilket förbättrar upplevelsen för både arbetare och företag.
Många människor runt om i världen använder bemanningsföretag för att hitta arbete. Ändå är status quo inte idealiskt – för arbetare eller för företag. Arbetare står inför stela scheman och ofullständig information om var de kan hitta skiftarbete och hur mycket de kan förvänta sig att tjäna. Företag kämpar för att hitta lämplig personal för att hantera oväntad brist på arbetskraft.
Ubers nya app kan mycket väl hjälpa företag att minska sina schemaläggningsproblem och ta itu med säsongsbetonad arbetsbrist. Men om det kommer att förbättra arbetstagarnas upplevelse är mindre klart.
Algoritmer vs autonomi
Jobbplattformar som Uber Works använder algoritmer för att matcha företag med arbetare. Algoritmen identifierar och erbjuder omedelbart arbete till människor när de har accepterat villkoren som nämns i appen, skapat sin profil och laddat upp relevant dokumentation som ett identitetsbevis.
Denna digitala förvaltning faller inom spelningsekonomins bredare ram, vilket har stört våra traditionella föreställningar om arbete. Under detta system, arbetare anställs för att utföra uppgifter eller hyperflexibla "spelningar" inom en kort tidsperiod. Men det finns lite engagemang mellan arbetare och deras arbetsgivare.
Spelarbetare klassas ofta som "oberoende entreprenörer" vilket innebär att företag som anlitar dem för spelningar inte bär några kostnader relaterade till anställningsförmåner eller försäkringar. Debatter om spelningsekonomin sträcker sig från det positiva, med sin betoning på den självständighet och flexibilitet det ger arbetstagare, till det negativa, med kritiker som ser det som ett sätt att minska kostnaderna och undergräva arbetslagar.
Det finns grundläggande skillnader mellan att arbeta som anställd i en organisation och att vara en gigekonomiarbetare, som formar gigarbetarnas psykologiska upplevelse. På den positiva sidan, Gig-arbetare har högre grad av självständighet och självständighet på jobbet. Faktiskt, flera spelningsarbetare nämner den högre nivån av autonomi som den främsta anledningen till att de valde denna arbetsform framför ett heltidsjobb.
Denna autonomi är inte absolut, dock. Spelarbetare är bundna av de kontrakt de ingår samt de krav som kunderna ställer på dem, kunder och marknader. Inom spelningsekonomin, Arbetstagare saknar vanligtvis de minimiskyddsnät som erbjuds heltidsanställda och är ensamma ansvariga för sin egen ekonomiska överlevnad.
Faktiskt, att få dina spelningar från en app överför ansvaret för anställning nästan helt på enskilda arbetare, baserat på uppfattningen att dessa arbetare är oberoende, egenföretagare. Detta kan vara överväldigande för spelningsarbetare eftersom de står inför flera risker och osäkerheter för att säkerställa en stabil inkomst. Finansiell instabilitet och anställningsotrygghet är därför en stor källa till stress för gig-arbetare med tanke på deras frilansande och övergående karaktär.
Ömsesidigheten avbröts
Den fragmenterade karaktären av att få arbete via appar, med sitt beroende av algoritmer för att kontrollera, övervaka och hantera arbetare, urholkar också principen om ömsesidighet som finns i traditionella anställningsförhållanden. När du får arbete genom en ansiktslös app, du är föremål för stränga kontrollmekanismer där du inte har mycket att säga till om i hur arbetet tilldelas, färdigställd eller värderad. Detta skiljer sig mycket från de ömsesidiga relationer som ses i traditionella anställningar som erbjuder stabila karriärvägar och anställningstrygghet för arbetare i utbyte mot deras ansträngningar och engagemang.
Algoritmisk hantering är extremt vanligt inom jobbappar. Självlärande algoritmer får ansvaret för att fatta beslut om hantering av arbetare, därigenom begränsar mänsklig insats till områden som vanligtvis faller under personalchefernas ansvarsområde. Detta tillvägagångssätt bortser effektivt från de interpersonella och känslomässiga aspekterna av personalhantering.
Plus, anställda kan känna sig utnyttjade av organisationer eftersom de är under konstant övervakning av appar och deras kunder. Om du får ett dåligt betyg, du kan möta risken att bli förhindrad att få framtida arbetsmöjligheter. Och ofta är det överdrivet beroende av förenklade prestationsmått – någon klickar på ett antal stjärnor, utan att ge någon feedback. Det finns lite utrymme för att förstå nyanserna av individuellt beteende på jobbet.
Denna förändring mot allt mer otrygga anställningar väcker frågor om hur våra ständigt utvecklande arbetsmarkörer kommer att påverka arbetstagarnas välbefinnande. Spelarbetets natur kräver ett system med socialt stöd. Företag behöver effektiva system för att möta deras krav. Men människor behöver känslomässigt stöd så att de kan hantera de unika utmaningarna i spelningsekonomin, inklusive känslan av isolering som är involverad i detta arbete, samt osäkerheten.
Den här artikeln är återpublicerad från The Conversation under en Creative Commons-licens. Läs originalartikeln. 
