Kredit:CC0 Public Domain
Angenäm, samvetsgrann och stabil. Det här är tre mänskliga personlighetsdrag som, det visar sig, vi vill se i våra förarlösa bilar oavsett om vi äger dem själva, enligt en ny studie från University of Michigan.
UM-forskare försökte undersöka hur en persons uppfattning om säkerhet i ett autonomt fordon påverkades av i vilken grad fordonet och föraren verkade dela vissa "personlighets"-drag.
"Vi ville svara på frågan:Om vi vill uppmuntra människor att använda autonoma fordon, hur kan vi designa fordonens upplevda personligheter, eller körstilar, så att förarna är mer villiga att adoptera dem?" sa Lionel Robert, docent vid Informationshögskolan och kärnfakulteten vid U-M:s Robotics Institute.
"Allt handlar om perception, " sa X. Jessie Yang, biträdande professor i industri- och driftsteknik. "Objektivt, autonoma fordon kan ha mycket pålitlig prestanda, men om människan inte uppfattar dem som säkra, då kommer de inte att använda dem."
För denna studie, laget fokuserade på en uppsättning personlighetsdrag som används inom samhällsvetenskap, kallad "the Big Five":
Förr, studier har hittat motstridiga resultat om personlighetens roll i interaktion mellan människa och robot. I vissa studier, när en människa och robot delade personlighetsdrag, det ledde till positiva interaktioner. I andra, positiva interaktioner hittades när en människa och en robot hade olika personligheter, eller så berodde det på situationens sammanhang.
I ett försök att kasta nytt ljus över ämnet, forskarna undersökte mer än 440 förare för att fastställa hur högt eller lågt de fick poäng på varje personlighetsdrag. Sedan, Deltagarna tittade på videor från framsätets synvinkel på ett automatiserat fordon som körde, eftersom fordonet varierade från normal till aggressiv körning och vädret varierade från soligt till snöigt. Efteråt, deltagare betygsatte fordonets "personlighetsdrag, " samt hur trygga de kände sig i varje situation.
Teamet fann liknande blandade resultat som tidigare studier:både liknande personligheter och divergerande personligheter förbättrade interaktionen mellan människa och robot. Men, de kunde differentiera data baserat på varje egenskap.
Specifikt för drag av överensstämmelse, samvetsgrannhet och känslomässig stabilitet, förarna kände sig säkrast när både de och fordonet fick höga poäng i varje egenskap. Ryttare som fick lägre än genomsnittet i dessa tre drag tycktes ändå föredra en bil som uppvisade dem. Beroende på egenskapen och förarens egen personlighet, ryttare rapporterade säkerhetspoäng mellan 8,9 % och 13,8 % högre, på en femgradig skala, om de trodde att bilen hade en av dessa egenskaper än om den saknade det.
Ryttare kände sig minst säkra när de gjorde höga poäng i behaglighet, samvetsgrannhet och känslomässig stabilitet, men bilen fick lägre poäng.
Dragen av extroversion och öppenhet för upplevelse hade ingen inverkan på känslor av säkerhet.
"Uttaget är att vi vill designa det autonoma fordonet så att det är behagligt, samvetsgrann, och känslomässigt stabil för att öka upplevd säkerhet, " sa Yang.
Och bortom en enda automatiserad fordonspersonlighet för alla förare, Robert föreställer sig en framtid med skräddarsydda personligheter.
"Föreställ dig det ögonblick du sätter dig i ett autonomt samåkningsfordon, den pingar din mobiltelefon för att uppdatera sin körstil, röst och hur den interagerar med dig, " han sa.
Ett dokument som beskriver forskningen kommer att presenteras på fredag, 8 november, 2019, vid Association for the Advancement of Artificial Intelligence Fall Symposium on AI and Human Robot Interaction. Qiaoning Zhang, en doktorsexamen student vid Informationshögskolan, är första författare på tidningen, och Connor Esterwood, också en Ph.D. student vid Informationshögskolan, är en bidragsgivare. Forskargruppen är alla medlemmar i Michigan Autonomous Vehicle Research Intergroup Collaboration.
