Att avslöja troll och skadliga konton eller spammiga konton på sociala medier blir allt svårare eftersom skurkarna hittar fler och fler sätt att kamouflera sig själva som till synes legitima. Skriver i International Journal of Intelligent Engineering Informatics , Forskare i Indien har utvecklat en algoritm baserad på myrkolonioptimering som effektivt kan upptäcka konton som utgör ett hot mot normala användare.

Asha Kumari och Balkishan Institutionen för datavetenskap och tillämpningar vid Maharshi Dayanand University, i Rohtak, Indien, förklara att kopplingarna mellan twitteranvändare är analoga med feromonens kemiska kommunikation mellan myror och detta kan modelleras i en algoritm baserad på hur myrkolonier beter sig för att avslöja de starkaste kopplingarna i twitternätverket och på så sätt avslöja konton som man kan anse som hotfulla till legitima användare.

Teamets tester på deras system var framgångsrika när det gäller precision, återkallelse, f-mått, sann-positiv ränta, och falsk-positiv frekvens baserat på 26 funktioner som undersökts av systemet spelade mot nästan 41, 500 användarkonton lockade till honeypots. Dessutom, de rapporterar att tillvägagångssättet är överlägset befintliga tekniker. Teamet tillägger att de hoppas kunna förbättra systemet ytterligare genom att lägga till så kallad maskininlärning i algoritmen så att den kan tränas för att bättre identifiera hotfulla konton baserat på data från kända hot och legitima konton.