Sötvattenresurser är begränsade, ojämnt fördelat, och förändras genom tiden. Efterfrågan - och konkurrensen - efter vatten förväntas öka både i USA och i utvecklingsländerna. För att undersöka sambandet mellan utbud och efterfrågan och resulterande regionala och globala vattenstress, ett team utvecklade Xanthos. Den hydrologiska modellen med öppen källkod är tillgänglig gratis och hjälper forskare att utforska detaljerna och analysera den globala vattentillgängligheten.

Forskare kan använda Xanthos för att undersöka konsekvenserna av olika klimat, socioekonomisk, och/eller energiscenarier under 2000 -talet. De kan sedan utvärdera scenarionernas effekter på regional och global tillgång på vatten. Xanthos kan användas på tre olika sätt. Den kan fungera som en oberoende hydrologisk modell, driven, till exempel, efter scenarier. Det kan fungera som kärnvattentillförselkomponenten i Global Change Assessment Model, där flera sektorer och naturliga system modelleras samtidigt som en del av en sammankopplad, komplext system. Ytterligare, den kan användas av andra integrerade modeller och multimodellramar som fokuserar på energi-vatten-land-interaktioner.

Xanthos, en hydrologisk modell med öppen källkod skriven i Python, simulerar historisk och framtida global vattentillgänglighet på ett månatligt tidssteg med en rumslig upplösning på 0,5 geografiska grader. Forskare utformade Xanthos för att kunna förlängas och användas av forskare som studerar global vattenförsörjning, inklusive de forskare som arbetar med Global Change Assessment Model, utvecklades också vid Pacific Northwest National Laboratory. Validerad med globala datamängder, Xanthos innehåller moduler för beräkning av potentiell evapotranspiration, avrinningsgenerering, och strömningsöverföring. Forskare kan anpassa Xanthos konfigurationsfil för att specificera modellinmatningar, utgångar, och parametrar. Xanthos kan ge historiska observationer och framtida uppskattningar av förnybara sötvattenresurser i form av total avrinning. Modellens modulära och flexibla struktur är avsedd att främja samhällsengagemang, gör det möjligt för användare att integrera sin egen forskning genom utbyggbara moduler.