Googles artificiella intelligenssystem kan identifiera bröstcancer mer exakt än radiologer, enligt en studie som publicerades i Nature på onsdagen.

Modellen, skapad i samarbete med cancerforskare och Google Health, tränades på röntgenbilder, känd som digital mammografi, från kvinnor i Storbritannien och USA för att upptäcka tecken på bröstcancer i skanningarna. Forskare använde mammografi från 76, 000 kvinnor i Storbritannien och mer än 15, 000 kvinnor i USA, enligt Google Health.

Shravya Shetty, teknisk chef på Google Health som var medförfattare till studien, sa att resultaten "överträffade förväntningarna" och avslöjade möjligheter att AI kunde hjälpa till att minska arbetsbelastningen genom att anställas som en andra läsare med bröstcancerscreeningar.

Forskare noterade att modellen fick mindre information än mänskliga experter, behandlar endast det senaste av ett anonymiserat mammografi. Med detta, modellen kunde överträffa radiologer när det gällde att upptäcka bröstcancer och minska falska positiva och negativa.

Systemet gav en minskning med 1,2 % av falska positiva resultat i Storbritannien och en minskning på 5,7 % i USA. Det kunde minska falska negativa resultat med 2,7 % i Storbritannien och 9,4 % i USA.

Mammografi är den främsta metoden för screening av bröstcancer men lyckas inte vara 100 % korrekt när det gäller att visa om en kvinna har bröstcancer. Screening mammogram hittar inte cirka 1 av 5 bröstcancer, enligt American Cancer Society.

Falskt positiva mammografi kan orsaka oro för patienter eftersom resultaten visar avvikelser trots att ingen cancer är närvarande. Medan falsknegativa mammografi kan orsaka en falsk känsla av säkerhet med resultat som ser normala ut även om bröstcancer faktiskt är närvarande.

"Det finns några lovande tecken på att modellen potentiellt kan öka noggrannheten och effektiviteten i screeningprogram, samt minska väntetider och stress för patienter, " sa Google Health i ett blogginlägg.

Detta är det senaste inom AI-forskning från Google för att hjälpa till med problem inom sjukvården. Förra året, teknikjätten släppte en studie som rapporterade dess utveckling när det gäller att använda AI för att förutsäga lungcancer hos patienter. En annan studie avslöjade hur AI kan förbättra ögonvården och göra ögonläkare mer effektiva.

Teknikjätten gjorde sitt första inträde på sjukvårdsmarknaden på 3,5 biljoner dollar, med sitt planerade förvärv av Fitbit, den bärbara övningen, hjärtfrekvens, och sömnspårningsenhet.

Daniel Tse, produktchef på Google Health och forskningsmedförfattare, säger att nästa steg för AI inkluderar att arbeta med ännu fler grupper runt om i världen.

"Vi vill gärna fortsätta arbeta med våra befintliga forskningspartners, hitta nya, samt att delta i samtal med patienter, leverantörer och tillsynsgrupper, " sa Tse. "Vi kan börja få en känsla av att berätta för dem historien om hur vi kom till denna punkt, lär av deras erfarenhet och bygg verktyg som i slutändan kommer att hjälpa var och en av dessa grupper."

Bröstcancer är fortfarande den näst vanligaste orsaken till cancerdöd hos kvinnor i USA, med nästan 40, 000 kvinnor dör varje år, Enligt CDC. Ungefär 1 av 8 kvinnor i USA kommer att utveckla bröstcancer under sin livstid.

(c) USA USA idag
Distribueras av Tribune Content Agency, LLC.