Googles AI -forskare har presenterat Meena. Tekniska tittare kallar det ett chatbot -genombrott. Poäng för svar som stämmer väl överens med mänsklig avsikt. Poäng för relevanta ordval. Poäng för att (flämta) låta vettigt.

Voicebot.AI spikade målen för detta Meena -lags insats. Du kunde inte komma närmare vad frustrerade användare av chatbots önskade skulle komma ner från himlen. "Forskarna bakom Meena byggde chatboten för att vara lyhörda för människors budskap, att hålla sig till ämnet, och att bete sig så mycket som en annan människa som möjligt. "

Artikeln spikade också varför Meena skiljer sig från välkända röstassistenter:"Meena kan teoretiskt prata om vad som helst, inte bara de ämnen som redan är programmerade i den. "

Kudos från andra tekniska tittare handlade om konversation levererad på en nivå som kändes mer som att prata med en annan person än någon befintlig chatbot.

Quint :Google har kommit ut med sin egen chatbot som heter Meena, och "Tidiga tecken tyder på att sökjätten är på något som kan förändra dynamiken i chatbots i branschen."

Neowin :"Googles AI-baserade chatbot överträffar eventuellt alla andra chatbots som finns tillgängliga idag."

ZDNet sa att programmet "har få av det absurda, meningslösa uttalanden som har haft en tendens att känneteckna chatbots hittills. Det förblir ganska mycket på ämnet och är lyhörd för detaljer i konversation, som bedömts av mänskliga granskare. "

Douglas Heaven in MIT Technology Review :"Öppen konversation som täcker ett brett spektrum av ämnen är svårt, och de flesta chatbots kan inte hänga med. Någon gång säger de flesta saker som inte är vettiga eller avslöjar brist på grundläggande kunskap om världen. En chatbot som undviker sådana misstag kommer att göra en lång väg mot att få AI att känna sig mer mänsklig, och göra karaktärer i videospel mer verklighetstrogna. "

En Google AI -bloggpost från Google Research, Brain Team, utforskade detta koncept med öppen domän:

"För att bättre hantera en mängd olika samtalsämnen, öppen domän-dialogforskning utforskar ett kompletterande tillvägagångssätt som försöker utveckla en chatbot som inte är specialiserad men fortfarande kan chatta om praktiskt taget allt en användare vill ha. "

Detta, de sa, kan leda till fascineringsapplikationer:"såsom ytterligare humanisering av datorinteraktioner, förbättra främmande språk, och göra relaterbara interaktiva film- och videospelkaraktärer. "

Människorna bakom Meena har gett sig själva skryta som de inte har hållit tillbaka. Deras uppsats har titeln "Mot en människoliknande Open-Domain Chatbot, "och det finns på arXiv -servern.

"Våra bidrag är ... att föreslå en enkel mänsklig utvärderingsstatistik för multi-turn opendomain chatbots som fångar grundläggande, men viktiga attribut för mänskligt samtal ... som visar att en end-to-end neural modell med tillräckligt låg förvirring kan överträffa vettigheten och specificiteten hos befintliga chatbots som bygger på komplexa, handgjorda ramar utvecklade under många år. "

Googles Meena chatbot får låga betyg på "förvirring" och i det här fallet, lågt är positivt; Meena har mindre svårt att hitta rätt ord.

Teamet uppgav att "Vi presenterar Meena, en multi-turn öppen domän chatbot. "

S Aadeetya in Quint förklarade vad Google menade med att kalla Meena för en öppen domänplattform. Användare kan skriva och ställa frågor från vilken plattform som helst och ha en konversation utan att begränsa dess expertis.

De som granskade tidningen om arXiv framhöll ofta Meenas medelvärde för känslighet och specificitet (SSA).

Vad är SSA? Meena testades med en "mänsklig utvärdering" -mätning, denna SSA. Det fångar viktiga element i en mänsklig "multi-turn-konversation, "enligt beskrivningen i tidningen.

De sa att "en mänsklig SSA på 86% är potentiellt inom räckhåll om vi bättre kan optimera förvirring. Dessutom, hela versionen av Meena (med en filtreringsmekanism och avstämd avkodning) får 79% SSA, 23% högre i absolut SSA än de befintliga chatbots vi utvärderade. "

Ofer Ronen, Chatbase general manager, Googles område 120, dök upp i en ZDNet intervju för att förklara vad chatbots har uppnått och hur de inte alltid har uppfyllt användarens behov. Människor gillar att prata, att använda tal, och det ensam utgör ett problem i åldern man-till-maskin. Det finns många sätt att be om samma sak, sa Ronen.

Tiernan Ray in ZDNet gjorde det ändå klart att Meena uppnådde mycket men konversationsupplevelsen kan förväntas vara smidig men inte scintillating.

"Människor anställdes som massarbetare för att betygsätta varje sådant samtal för dess" känslighet "och dess" specificitet, 'och sådana exempel gör, verkligen, göra stora framsteg från tidigare chatbots. ...Tyvärr, människorna uppmanades inte av Adiwardana och kollegor att betygsätta konversationer för att vara intressant, 'eftersom detta och andra utbyten i urvalet är otroligt tråkiga. "

Men man ska inte låta det vara där, eftersom det verkar som att laget har insett sina steg framåt, när de granskar sitt arbete och vilka mål som ännu inte ska uppnås. De skrev i sin tidning:

"Vidare, det kan vara nödvändigt att utvidga uppsättningen grundläggande mänskliga konversationsattribut som mäts bortom förnuftighet och specificitet. Några riktningar kan innehålla humor, empati, djupa resonemang, frågesvar och kunskapsdiskussionsförmåga. "

Detta är i ett tidigt skede av utvecklingen, och Meena kommer att genomgå ytterligare utvärdering innan du faktiskt kan prata med det, sade rapporter.

Hur utbildades Meena? MIT Technology Review hänvisade till en riktig "data slurp" eftersom Meena utbildades i 341 gigabyte offentliga sociala medier. Neowin utarbetat sin "utbildning om 341 GB sociala mediasamtal och idrottande av en 2,6 miljarder parametrar, som är en end-to-end-utbildad neural konversationsmodell."

© 2020 Science X Network