Forskare från Ryssland, Kina, Saudiarabien, Förenade Arabemiraten och Egypten har föreslagit den mest effektiva matematiska modellen för biodieselproduktionsprocessen för tillfället. Simuleringen av biodieselproduktionsprocessen från sojaolja och metanol utfördes med hjälp av maskininlärning. Studien publicerades i Environmental Technology &Innovation .

Afrasyab Khan, seniorforskare vid SUSU Vibration Testing and Structural Condition Monitoring Center, deltog i studien som en del av ett internationellt team av forskare. Biodiesel är ett förnybart dieselbränsle framställt av naturliga råvaror. Eftersom kostnaden för produktion av biodiesel är ett betydande problem för kommersialisering, har forskare använt maskininlärning för att modellera och optimera produktionsprocessen för biodiesel.

"Det främsta unika med vår forskning ligger i utvecklingen av en hybridberäkningsmetod för att optimera simuleringen av en kemisk reaktion vid syntesen av biobränslen. Vi har bestämt i vilken procentandel det är nödvändigt att blanda sojabönolja och metanol, hur mycket katalysator till lägg till för en kemisk reaktion så att den körs mest effektivt. Resultatet representerar en matematisk modell som hjälpte till att bestämma den bästa temperaturen och sammansättningen av utgångsmaterialet för produktion av maximal mängd biobränslen och minimera avfall. Liksom så erbjuder vi produktionen av en mer miljövänlig typ av bränsle och öka effektiviteten i produktionsprocessen", säger Afrasyab Khan.

Biobränslen har nyligen blivit mer populära runt om i världen på grund av deras fördelar för miljön och minskningen av fossila bränsleresurser, vilket kan ha en negativ inverkan på miljön. Olika förnybara resurser, inklusive vegetabiliska oljor och animaliska fetter, kan användas som väsentliga material för produktion av biobränslen genom katalytiska processer. Metodiken som utvecklats i studien kan vara användbar för att öka produktionskapaciteten för biobränslen, vilket gör att du kan använda mindre energi och förorena miljön mindre. + Utforska vidare

Biodiesel från vild ricinolja