• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  • Hur AI kan hjälpa dig att välja din nästa karriär och ligga steget före automatiseringen

    Likheten mellan de 500 bästa kompetenserna i australiensiska platsannonser 2018. Mycket liknande kompetens samlas.

    En typisk australiensare kommer att byta karriär fem till sju gånger under sin professionella livstid, enligt vissa uppskattningar. Och detta kommer sannolikt att öka i takt med att ny teknik automatiserar arbetskraften, produktionen flyttas utomlands och ekonomiska kriser utvecklas.

    Jobb som försvinner är inget nytt fenomen – har du sett en hissoperatör nyligen? – men förändringstakten ökar och hotar att göra ett stort antal arbetare arbetslösa och arbetslösa.

    Ny teknik skapar också nya jobb, men den kompetens de kräver matchar inte alltid de gamla jobben. Att lyckas flytta mellan jobb kräver att du utnyttjar dina nuvarande färdigheter på bästa sätt och skaffar nya, men dessa övergångar kan vackla om klyftan mellan gamla och nya färdigheter är för stor.

    Vi har byggt ett system för att rekommendera karriärövergångar, genom att använda maskininlärning för att analysera mer än 8 miljoner jobbannonser online för att se vilka drag som sannolikt kommer att bli framgångsrika. Detaljerna publiceras i PLOS ONE .

    Vårt system börjar med att mäta likheter mellan de kompetenser som krävs av varje yrke. En revisor kan till exempel bli finansanalytiker eftersom de nödvändiga färdigheterna liknar varandra, men en logoped kan ha svårare att bli finansanalytiker eftersom kompetensuppsättningarna är ganska olika.

    Därefter tittade vi på en stor uppsättning av verkliga karriärövergångar för att se vilken väg runt dessa övergångar vanligtvis går:revisorer är mer benägna att bli finansanalytiker än vice versa.

    Slutligen kan vårt system rekommendera ett karriärbyte som sannolikt kommer att lyckas – och berätta vilka färdigheter du kan behöva för att få det att fungera.

    Likheten mellan yrken, färgad av teknisk automationsrisk.

    Mät likheten mellan yrken

    Vårt system använder ett mått som ekonomer kallar "avslöjad komparativ fördel" (RCA) för att identifiera hur viktig en individuell kompetens är för ett jobb, med hjälp av jobbannonser online från 2018. Kartan nedan visualiserar likheten mellan de 500 bästa färdigheterna. Varje markör representerar en individuell färdighet, färgad enligt en av 13 kluster av mycket liknande färdigheter.

    När vi väl vet hur lika olika kompetenser är kan vi uppskatta hur lika olika yrken är baserat på den kompetens som krävs. Figuren nedan visualiserar likheten mellan australiensiska yrken 2018.

    Varje markör visar ett individuellt yrke, och färgerna visar risken varje yrke står inför från automatisering under de kommande två decennierna (blått visar låg risk och rött visar hög risk). Synligt likartade yrken är grupperade nära varandra, med medicinska och högutbildade yrken som står inför den lägsta automationsrisken.

    Mappningsövergångar

    Vi tog sedan vårt mått på likheten mellan yrken och kombinerade det med en rad andra arbetsmarknadsvariabler, såsom sysselsättningsnivåer och utbildningskrav, för att bygga vårt system för rekommendationer om jobbövergång.

    Vårt system använder maskininlärningstekniker för att "lära sig" från verkliga jobbövergångar i det förflutna och förutsäga jobbrörelser i framtiden. Det uppnår inte bara höga nivåer av noggrannhet (76 %), utan det står också för asymmetrier mellan jobbövergångar. Prestanda mäts av hur noggrant systemet förutsäger om en övergång inträffade, när den tillämpas på historiska jobbövergångar.

    En liten bit av övergångskartan, med 20 yrken. Övergångar sker från kolumner till rader, och mörkare blå nyanser visar höga övergångssannolikheter. Författare tillhandahålls

    Den fullständiga övergångskartan är stor och komplicerad, men du kan se hur den fungerar nedan i en liten version som bara inkluderar övergångar mellan 20 yrken. På kartan visas "källa"-ockupationen på den horisontella axeln och "mål"-ockupationen på den vertikala axeln.

    Om du tittar på ett visst yrke längst ner på kartan visar rutkolumnen sannolikheten att flytta från det yrket till det som listas till höger. Ju mörkare kvadraten är, desto större är sannolikheten att göra övergången.

    Arbetsrekommendationer baserade på artificiell intelligens

    Ibland kräver en ny karriär att man utvecklar nya färdigheter, men vilka färdigheter? Vårt system kan hjälpa till att identifiera dessa. Låt oss ta en titt på hur det fungerar för "husstädare", ett yrke där sysselsättningen har minskat kraftigt under covid-19 i Australien.

    Först använder vi övergångskartan för att se vilka yrken det är lättast för en hemstädare att övergå till. Färgerna delar upp yrken efter deras status under covid-19-krisen - blå yrken är "nödvändiga" jobb som kan fortsätta att fungera under lockdown, och rött är "icke-nödvändiga."

    Vi identifierar de bästa rekommenderade yrkena, som ses på höger sida av flödesdiagrammet (bildens nedre halva), sorterade i fallande ordning efter övergångssannolikhet. Bredden på varje band i diagrammet visar antalet tillgängliga öppningar för varje yrke. Segmentfärgerna representerar om efterfrågan har ökat eller minskat jämfört med samma period 2019 (pre-COVID).

    De första sex övergångsrekommendationerna för är alla "icke-nödvändiga" tjänster, som föga överraskande har upplevt minskad efterfrågan. Den sjunde är dock "åldrade och funktionshindrade vårdare", som klassificeras som "nödvändigt" och växte avsevärt efterfrågan under början av covid-19-perioden.

    Eftersom dina möjligheter att hitta arbete är bättre om du går över till ett yrke med hög efterfrågan, väljer vi "åldrande och funktionshindrade vårdare" som målyrke för detta exempel.

    Nya yrken och rekommendationer för färdigheter gjorda av Job Transitions Recommender System for "Domestic Cleaners" – ett "icke-nödvändigt" yrke som har upplevt betydande nedgångar under covid-19-utbrottet i Australien.

    Vilka färdigheter att utveckla för nya yrken

    Vårt system kan också rekommendera kompetens som arbetare behöver utveckla för att öka sina chanser till en lyckad övergång. Vi argumenterar för att en arbetstagare bör investera i att utveckla de färdigheter som är viktigast för sitt nya yrke och som skiljer sig mest från de färdigheter de har för närvarande.

    För en "städare" är de mest rekommenderade färdigheterna som behövs för att övergå till "vårdare för äldre och funktionshindrade" specialiserade färdigheter för patientvård, såsom "patienthygienhjälp."

    Å andra sidan finns det mindre behov av att utveckla oviktiga färdigheter eller sådana som i hög grad liknar färdigheter från ditt nuvarande yrke. Färdigheter som "affärsanalys" och "ekonomi" är av låg betydelse för en "åldrad och funktionshindrad vårdare", så de bör inte prioriteras. Likaså krävs färdigheter som att "stryka" och "tvätta" för det nya jobbet, men det är troligt att en "städare" redan har dessa färdigheter (eller lätt kan förvärva dem).

    Fördelen med smidigare jobbövergångar

    Även om framtiden för arbetet är oklar, är förändring oundviklig. Ny teknik, ekonomiska kriser och andra faktorer kommer att fortsätta att flytta efterfrågan på arbetskraft, vilket får arbetare att flytta mellan jobb.

    Om arbetsövergångar sker effektivt, finns det betydande produktivitets- och rättvisefördelar för alla. Om övergångarna går långsamt, eller misslyckas, kommer det att ha betydande kostnader för både individer och staten och individen. De metoder och system vi presenterar här skulle kunna avsevärt förbättra uppnåendet av dessa mål.

    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com