Anucha Tiemsom/Shutterstock
När OpenAI presenterade ChatGPT den 30 november 2022 var responsen blygsam. Inom två månader hade plattformen samlat 100 miljoner aktiva användare, vilket satte rekord för den snabbast växande appen i historien. Denna snabba adoption har spridit sig över alla sektorer som förlitar sig på mänskligt språk, och utbildning är inget undantag. Universitet och skolor över hela världen fann sig själva kämpa för att avgöra om elevernas arbete verkligen var deras eget eller en produkt av en maskin.
För många lärare verkade AI-detektorer som ett universalmedel:ett sätt att skilja ansträngning från bedrägeri. Men även innan ChatGPT existerade hade plagiatmjukvaran redan kämpat med falska positiva resultat, vilket straffade elever orättvist. De nya AI-verktygen har bara förstärkt det problemet. Studenter kan nu producera polerade uppsatser med några få knapptryckningar, vilket avlastar det kritiska tänkandet som lärande är tänkt att främja. I jakten på att hänga med förlitar sig lärare i allt högre grad på upptäcktsverktyg som felklassificerar originalarbete som maskingenererat, vilket leder till obefogade anklagelser om fusk.
I den här artikeln undersöker vi hur AI har påverkat skolor globalt – ökat fusk, främja teknikberoende och spridning av felaktig information – samtidigt som vi avslöjar en väg mot mer mänskligt centrerad utbildning i en tid av aldrig tidigare skådad teknisk förändring.
Xavier Lorenzo/Shutterstock
ChatGPT och liknande plattformar ger studenterna en ny genväg till akademisk oärlighet. Utöver att generera uppsatser kan dessa verktyg lösa komplexa matematiska problem (med varierande noggrannhet) och till och med producera datorkod från minimala uppmaningar. Att upptäcka sådant arbete är notoriskt svårt. En studie publicerad i PLOS One fick forskare att skicka in fullständigt AI-genererade uppsatser till ett brittiskt psykologprograms tentasystem; 94 % av bidragen blev oupptäckta. I datavetenskapskurser fruktar utbildare att GitHub Copilot och andra kodgenereringsverktyg kommer att kräva en fullständig omformning av läroplanerna.
Incidenter med AI-drivet fusk har ökat. Skottland rapporterade hundratals fall under de senaste två åren, och ett turkiskt universitet arresterade nyligen en student som använde en kamera förklädd till en skjortknapp – kopplad till AI via en router gömd i en sko – för att få svar under ett inträdesprov.
Luis Alvarez/Getty Images
Även om AI kan effektivisera klassrumsverksamheten, visar forskning i *Datorer och utbildning* att elever som är mycket beroende av dessa verktyg uppvisar minskad handlingsfrihet och lär sig mer genom att kopiera än genom att engagera sig i innehåll. Även lärare blir alltmer beroende av AI-baserade plagiatdetektorer, trots bevis på deras höga falska positiva frekvenser. En undersökning från Center for Democracy &Technology visade att två tredjedelar av ett nationellt representativt urval av 460 amerikanska instruktörer använder sådana verktyg.
OpenAI har utvecklat en vattenmärkningsteknik som på ett tillförlitligt sätt identifierar AI-text, men kommersiell utgivning begränsas av marknadstryck. Googles senaste ansträngningar kan erbjuda en mer tillgänglig detekteringslösning. Dessutom använder vissa lärare AI för att betygsätta uppsatser, vilket skapar etiska debatter och väcker integritetsproblem när elevarbeten laddas upp till dessa system utan samtycke.
Rob Dobi/Getty Images
Stora språkmodeller är benägna att "hallucinera" - presenterar påhittad information i en övertygande, auktoritativ ton. Detta är särskilt problematiskt inom utbildning, där målet är att lära ut faktabaserade resonemang. I december 2023 fick en elev vid Hingham High School i Massachusetts ett underkänt betyg på ett AP U.S. History-projekt efter att ha skickat in AI-genererad text som citerade obefintliga källor. Skolans avsaknad av en anti-AI-policy ledde till att elevens föräldrar stämt för att få tillbaka betyg, en begäran som den federala domstolen avvisade.
Scientific Reports rapporterar att 55 % av litteraturrecensionerna producerade av ChatGPT‑3.5 och 18 % av ChatGPT-4 innehöll påhittade citat. När lärare införlivar AI i lektionsplaneringen ökar risken för att oavsiktligt sprida falsk information till eleverna.
Tarikvision/Getty Images
AI-system som tränas på stora, ofiltrerade datauppsättningar kan vidmakthålla och förstora befintliga fördomar. OpenAI erkänner att dess modeller tenderar mot västerländska synpunkter och gynnar engelskspråkig input. Denna fördom kan missgynna personer som inte har engelska som modersmål, med AI-detektorer som oftare flaggar deras arbete som maskingenererat.
Prediktiv analys som används i skolor – som verktyg som förutsäger sannolikheten för att gymnasiet ska avslutas – felklassificerar ofta minoritetselever. Ett Wisconsin-system, som har använts sedan 2012, identifierade upprepade gånger svarta och latinamerikanska elever som i riskzonen, men algoritmen var fel nästan tre fjärdedelar av tiden, vilket snedställde lärares uppfattningar.
Eyesfoto/Getty Images
Trots sina utmaningar kan AI förbättra den pedagogiska upplevelsen när den tillämpas eftertänksamt. Studier visar att AI-verktyg fungerar som effektiva brainstormingpartners, vilket väcker nyfikenhet och undersökningar. Eleverna bör först öva på originaltänkande innan de använder AI som en handledare för djupare utforskning. AI-driven feedback och generering av innehåll i realtid kan skapa en mer lyhörd, personlig inlärningsmiljö.
Balans är nyckeln till att låsa upp AI:s fördelar samtidigt som den mildrar dess skador. För dem som är intresserade av AI:s bredare samhällspåverkan, se vår analys av Elon Musks oro över Googles DeepMind och incidenten som involverade Google Geminis dialog med en student.
