Interquartile är en term som används i statistiken. I synnerhet är interkvartilintervallet ett mått på spridningen av en fördelning. En fördelning är en rekord av värdena för en viss variabel. Till exempel, om vi hittade inkomster på 100 personer, skulle det vara inkomstfördelningen i vårt prov. Ett annat vanligt mått på spridning är standardavvikelsen.
Interquartile Range
Kvartilerna i en fördelning är de tre punkterna som delar upp den i fyra lika många delar. Den första kvartilen är den punkt där 1/4 av värdena är lägre och 3/4 är högre; den andra kvartilen, bättre känd som medianen, fördelar fördelningen i lika delar; den tredje kvartilen är bara motsatsen till den första.
Interkvartilintervallet är intervallet mellan första och tredje kvartilen. Det är ibland skrivet som två siffror med bindestreck mellan dem, och ibland som skillnaden mellan dessa nummer.
Exempel
Om du samlar in inkomstdata på 12 personer, och resultaten är $ 10.000, $ 12,000, $ 13,000, $ 14,000, $ 15,000, $ 21,000, $ 22,000, $ 25,000, $ 30,000, $ 35,000, $ 40,000 och $ 120,000, då kvartierna ska dela resultaten i fyra grupper om tre. Den första kvartilen är halvvägs mellan $ 13.000 och $ 14.000 (det vill säga $ 13.500) och den tredje kvartilen ligger halvvägs mellan $ 30.000 och $ 35.000 (det vill säga $ 32.500) så interkvartilområdet är $ 13.500 - $ 32.500.
Använd
Interkvartilintervallet är ett bra mått på spridningen av en fördelning som är snedställd; det vill säga en som har en lång svans åt höger eller vänster. Inkomster fördelningar har ofta en lång svans till höger, eftersom det finns några personer som tjänar mycket pengar. Om medianen (i stället för medelvärdet) används för en mått på central tendens, bör interkvartilintervallet (i stället för standardavvikelsen) antagligen användas som mått på spridning.
Alternativ
Alternativ till interkvartilområdet omfattar median absolut avvikelse och hela intervallet. Du finner förstnämnda genom att ta skillnaden mellan varje värde och medelvärdet, ta de absoluta värdena för dessa skillnader och sedan hitta medianen av det. Det senare är helt enkelt intervallet från det lägsta till det högsta värdet.
