Medianvärdet för en serie siffror hänvisar till mittnumret när alla data beställs i följd. Medianberäkningarna påverkas mindre av avvikelser än den normala genomsnittliga beräkningen. Utjämnare är extrema mätningar som avviker väldigt från alla andra tal, så i fall där en eller flera utjämnare skulle skryta ett standardmedelvärde kan medianvärden användas eftersom de motstår utlöpande bias. När fler data läggs till, kan medianen ändras, men det kommer vanligtvis inte att förändras så dramatiskt som ett genomsnitt.

Beställ din serie av nummer från minsta till största. Som exempel kan du säga att du hade siffrorna 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du skulle ordna dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.

Leta efter mittnumret. Om det finns två mellannivåer, som det är fallet med ett jämnt antal datapunkter, skulle du ta medlet av de två mellannivåerna. I exemplet är medelantalet 6 och 7. Eftersom medelvärdet av två siffror är summan dividerad med 2, uppnår du ett medianvärde på 6,5.

Observera att medlet av hela datasatsen skulle vara 20.5, så du kan se skillnaden som median kan göra. 155-talet är en outlier, alls inte i överensstämmelse med resten av numren. Så en median ger en bättre åtgärd än ett medelvärde i det här fallet.

Fortsätt att lägga till nummer i följd när du förvärvar dem. För att fortsätta med exemplet antar du att du mäter fem nya datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du skulle helt enkelt lägga till dem i din lista så att den läser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.

Hitta det nya median numret, precis som du gjorde tidigare. I exemplet finns det 15 datapunkter, så du hittar helt enkelt den mellersta, som är "7".

Om du använde ett medelvärde, skulle du beräkna 29, vilket igen är en stor marginal bort från någon av datapunkterna.

Subtrahera den nya medianberäkningen från den gamla medianen för att beräkna förändringen i medianvärdena. I exemplet skulle beräkningen vara 7,0 minus 6,5, vilket berättar att medianen har förändrats med 0,5.

Om du beräkna ett medelvärde, var förändringen 8,5, vilket är ett ganska stort hopp och förmodligen omotiverad.