Standardfelet indikerar hur spridningen av mätningarna ligger inom ett datasample. Det är standardavvikelsen dividerat med kvadratroten av datamängden. Provet kan innehålla data från vetenskapliga mätningar, testresultat, temperaturer eller en serie slumpmässiga tal. Standardavvikelsen indikerar avvikelsen för provvärdena från provmedlet. Standardfelet är omvänt relaterat till provstorleken - desto större är provet, desto mindre är standardfelet.

Beräkna medelvärdet av ditt dataprov. Medelvärdet är medelvärdet av provvärdena. Om exempelvis väderobservationer under en fyra dagarsperiod under året är 52, 60, 55 och 65 grader Fahrenheit, är medelvärdet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) /4.

Beräkna summan av de kvadrerade avvikelserna (eller skillnaderna) för varje provvärde från medelvärdet. Observera att multiplicera negativa siffror själva (eller kvadrera siffrorna) ger positiva tal. I exemplet är de kvadrerade avvikelserna (58-52) ^ 2 (58-60) ^ 2, (58-55) ^ 2 och (58-65) ^ 2 respektive 36, 4, 9 respektive 49 . Summan av kvadrerade avvikelser är därför 98 (36 + 4 + 9 + 49).

Hitta standardavvikelsen. Dela summan av de kvadrerade avvikelserna med provstorleken minus en; Ta sedan kvadratroten av resultatet. I exemplet är provstorleken fyra. Därför är standardavvikelsen kvadratroten på [98 /(4 - 1)], vilket är cirka 5,72.

Beräkna standardfelet, vilket är standardavvikelsen dividerat med kvadratroten av provstorleken . För att avsluta exemplet är standardfelet 5,72 dividerat med kvadratroten på 4 eller 5,72 dividerat med 2 eller 2,86.