Linjär regression är en process i statistisk matematik. Det ger ett numeriskt mått på styrkan i ett förhållande mellan variabler, varav en, den oberoende variabeln, antas ha en förening med den andra, den beroende variabeln. Observera att detta förhållande inte antas vara en orsak och effekt - även om det kan vara - men helt enkelt ett samband.

Ett exempel på

Säg att du har en lista över löpare på ett spårlag, tillsammans med deras individuella träningsloggar och 5K körtider. Du kan anta att antalet kilometer de kör i träning, M, påverkar deras 5K-prestanda, T. With M som den oberoende variabeln och T som den beroende variabeln, kan du plotta ett diagram över T vs. M och använda denna graf som en visuell uppskattning av huruvida ett förhållande existerar.

Regressionslinjen

Liksom vid vilken rak linje som helst, tar en regressionslinje formen y = ax + b, där y är den beroende variabeln , a är linjens lutning, x är den oberoende variabeln och b är punkten på y-axeln där linjen korsar den.