Medelvärdet för provtagning av medelvärdet är ett viktigt begrepp i statistik och används i flera typer av statistiska analyser. Fördelningen av medelvärdet bestäms genom att ta flera uppsättningar av slumpmässiga prover och beräkna medelvärdet från var och en. Denna fördelning av medel beskriver inte själva befolkningen - den beskriver populationens medelvärde. Således ger även en högskrovad befolkningsfördelning en normal, klockformad fördelning av medelvärdet.
Ta flera prover från en population av värden. Varje prov ska ha samma antal ämnen. Även om varje prov innehåller olika värden, liknar de i genomsnitt den underliggande befolkningen.
Beräkna medelvärdet för varje prov genom att ta summan av provvärdena och dividera med antalet värden i provet. Exempelvis är medelvärdet av provet 9, 4 och 5 (9 + 4 + 5) /3 = 6. Upprepa denna process för var och en av de tagna proven. De resulterande värdena är ditt urval av medel. I detta exempel är provet av medel 6, 8, 7, 9, 5.
Ta medeltalet av ditt urval av medel. Medelvärdet 6, 8, 7, 9 och 5 är (6 +8 + 7 + 9 + 5) /5 = 7.
Fördelningen av medelvärdet har sin topp vid det resulterande värdet. Detta värde närmar sig det sanna teoretiska värdet av populationens medelvärde. Medelmängden kan aldrig bli känd eftersom det är praktiskt taget omöjligt att prova varje medlem av en befolkning.
Beräkna standardavvikelsen för distributionen. Subtrahera medelvärdet av provmedlet från varje värde i uppsättningen. Kvadrat resultatet. Exempelvis (6-7) ^ 2 = 1 och (8-6) ^ 2 = 4. Dessa värden kallas kvadrerade avvikelser. I exemplet är uppsättningen kvadrerade avvikelser 1, 4, 0, 4 och 4.
Lägg till kvadrerade avvikelser och dela med (n - 1), antalet värden i uppsättningen minus en. I exemplet är detta (1 + 4 + 0 + 4 + 4) /(5 - 1) = (14/4) = 3,25. För att hitta standardavvikelsen, ta kvadratroten av detta värde, vilket motsvarar 1,8. Detta är standardavvikelsen för provtagningsfördelningen.
Rapportera fördelningen av medelvärdet genom att inkludera dess genomsnittliga och standardavvikelse. I exemplet ovan är den rapporterade fördelningen (7, 1,8). Provtagningsfördelningen av medelvärdet tar alltid en normal eller klockformad fördelning.