När ett antal personer tar ett test, oavsett om de är elever i en klass eller kandidater för en arbetsöppning, är medelvärdet en viktig statistik för de som administrerar testet och de som tar det lika. Det enklaste sättet att snitta poängen är att lägga till alla poängresultat och dela upp efter antalet personer som tog provet. Det numret är medelvärdet, och - för de flesta - genomsnittskursen, men det är inte det enda relevanta genomsnittet. Medianpoängen och läget kan båda erbjuda användbar information, även om de inte är lika lätta att beräkna som medelvärdet.
Beräkning av medelvärdet
Om du vill kurva en kurva baserat på en uppsättning testresultat, du behöver medelvärdet. Den definierar toppen av kurvan och bestämmer vilken av de personer som tog provet är "framför" av kurvan och vilka är "bakom" det. Processen är enkel:
Här är ett exempel:
Antag att 10 personer tar ett test som har ett maxpoäng på 100. Deras resultat är 55, 66, 72, 61, 83, 58, 85, 75, 79 och 67. Summan av dessa poäng är 701. Att dividera det antalet med 10 ger en genomsnittlig poäng på 70,1.
Om du vill konstruera en kurva, plottar du varje poäng i ett diagram och börjar med medelvärdet, dra linjerna som lika långt från varje punkt som möjligt.
Ett alternativt sätt att beräkna medelvärdet är att lägga upp poängen, dela den siffran med totalen om alla poängen var perfekta och multiplicera med 100 för att få en procentandel. Denna typ av medel hjälper inte att placera människor på en kurva, men det är en bra determinant för provets svårighet. Till exempel, om ovanstående test är poängat av 100, är den alternativa metoden för att komma fram till genomsnittet 701/1000 x 100 = 70,1 procent.
Bestämning av medianresultatet
Medianpoängen är den som ligger exakt i mitten av uppsättningen resultat. För att bestämma det ordnar du alla poäng i ordning, från lägsta till högsta. Den som ligger i mitten är medianpoängen. Om datasatsen är ett jämnt tal kan du sluta med två medianpoäng. Att hitta medianen kan vara svår i alla utom små dataset eftersom det inte finns någon enkel matematisk formel för att beräkna den.
Bestämning av läget
Läget är användbart i stora dataset eftersom det är en bestämning av poäng som uppträder oftast. För att hitta det, ordna poängen i ordning från lägst till högst. Räkna antalet gånger varje poäng visas. Den som förekommer oftast är läget. Beroende på poängen kan data ha mer än ett läge eller ingen alls. Läget är användbart eftersom det inte snedvrids av värden som är extremt små eller extremt stora.