Forskare och forskare som utför undersökningar och utför experiment måste följa vissa processuella riktlinjer och regler för att säkerställa noggrannhet genom att undvika provtagningsfel som stor variation, förspänning eller underdrift. Provtagningsfel kan väsentligt påverka precisionen och tolkningen av resultaten, vilket i sin tur kan leda till höga kostnader för företag eller myndigheter eller skada befolkningen hos människor eller levande organismer som studeras.

TL; DR Lång, läste inte)

För att göra en undersökning korrekt måste du bestämma din provgrupp. Denna provgrupp bör innehålla personer som är relevanta för undersökningen. Du vill undersöka så stor en provstorlek som möjligt. mindre urvalstorlekar får minskande representativ för hela befolkningen.

En liten urvalsstorlek kan också leda till fall av förspänning, till exempel svar, som uppstår när vissa ämnen inte har möjlighet att delta i undersökningen . Alternativt förekommer frivillig responsfel när endast ett litet antal icke-representativa ämnen har möjlighet att delta i undersökningen, vanligtvis för att de är de enda som vet om det.

Provstorlek

När det gäller forskare som utför undersökningar är till exempel provstorlek väsentlig. För att göra en undersökning ordentligt måste du bestämma din provgrupp. Denna provgrupp bör innehålla personer som är relevanta för undersökningen.

Om du utför en undersökning om huruvida en viss köksrengörare föredras framför ett annat märke, bör du undersöka ett stort antal personer som använder städare Det enda sättet att uppnå 100 procent exakta resultat är att undersöka varje enskild person som använder städare. Men eftersom det inte är möjligt, måste du undersöka så stor en provgrupp som möjligt.

Nackdel 1: Variabilitet

Variabilitet bestäms av befolkningens standardavvikelse; Standardavvikelsen för ett urval är hur långt de sanna resultaten av undersökningen kan vara från resultaten av det prov du samlade in. Du vill undersöka så stor en provstorlek som möjligt. Ju större standardavvikelsen desto mindre exakt är resultatet, eftersom mindre samplingsstorlekar blir mindre representativa för hela befolkningen.

Nackdel 2: Uncoverage Bias

En liten provstorlek påverkar också tillförlitlighet i en undersöknings resultat eftersom det leder till en högre variation, vilket kan leda till förspänning. Det vanligaste fallet med förspänning är ett resultat av icke-svar. Icke-respons uppstår när vissa ämnen inte har möjlighet att delta i undersökningen. Till exempel, om du ringer 100 personer mellan 2 och 5 p.m. och fråga om de känner att de har tillräckligt med ledig tid i sitt dagliga schema, kan de flesta svarande säga "ja". Detta prov - och resultaten - är förspända, eftersom de flesta arbetare är i jobbet under dessa timmar.

Människor som är på jobbet och kan inte svara på telefonen kan ha ett annat svar på undersökningen än personer som är kunna svara på telefonen på eftermiddagen. Dessa personer kommer inte att ingå i undersökningen, och undersökningsnoggrannheten kommer att drabbas av bristande svar. Inte bara lider din undersökning på grund av tidpunkten, men antalet ämnen bidrar inte till att kompensera för denna brist.

Nackdel 3: Frivilliga reaktionsfel

Frivillig responsfel är en annan nackdel som kommer med en liten provstorlek. Om du lägger upp en enkät på din köksrengöringswebbplats har endast ett fåtal personer tillgång till eller kunskap om din undersökning, och det är troligt att de som deltar kommer att göra det eftersom de känner sig starkt om ämnet. Resultatet av undersökningen blir därför skevt för att återspegla yttrandena från dem som besöker webbplatsen. Om en person är på ett företags hemsida är det troligt att han stöder företaget. Han kan till exempel leta efter kuponger eller kampanjer från den tillverkaren. En undersökning som endast publiceras på webbplatsen begränsar antalet personer som kommer att delta för dem som redan har ett intresse för sina produkter, vilket medför en frivillig reaktionsförspänning.