Av Matthew Schieltz – Uppdaterad 30 augusti 2022

När du samlar in data eller kör ett experiment behöver du ofta avgöra om en förändring i en variabel är kopplad till en förändring i en annan. T-tester är de vanliga statistiska verktygen för att testa om skillnaden mellan två grupper är signifikant, utöver vad som kan förväntas av en slump.

Oberoende prover

Steg 1

Skapa en sammanfattande statistiktabell för varje grupp. Beräkna och registrera summan, provstorleken (n) och medelvärdet. Märk varje rad som summa , n och medelvärde .

Steg 2

Beräkna frihetsgraderna för varje grupp:df = n – 1 . Skriv detta värde bredvid motsvarande sammanfattande statistik.

Steg 3

Bestäm variansen och standardavvikelsen för varje grupp och lägg till dessa i tabellen.

Steg 4

Summa frihetsgraderna från båda grupperna och registrera detta som df‑total .

Steg 5

Beräkna den sammanslagna variansen:

1. Multiplicera varje grupps df med dess varians.
2. Lägg till de två produkterna.
3. Dividera summan med df‑total.

Skriv resultatet som poolad varians .

Steg 6

Beräkna standardfelet för skillnaden:

1. Dela den sammanslagna variansen med varje grupps n.
2. Lägg till de två kvoterna.
3. Ta kvadratroten av summan.

Märk detta värde som standardfel för skillnaden .

Steg 7

Hitta t-värdet:

1. Subtrahera det mindre medelvärdet från det större medelvärdet.
2. Dividera denna skillnad med standardfelet för skillnaden.

Anteckna resultatet som t-erhållet eller t-värde .

Beroende prover

Steg 1

För varje parad observation, subtrahera den andra poängen från den första och placera resultatet i en kolumn med titeln Difference . Summera alla skillnader för att få D .

Steg 2

Kvadra varje skillnad, lagra i en kolumn D-kvadrat , och summera dessa för att få ΣD² .

Steg 3

Beräkna divisorn:

1. Multiplicera antalet par (n) med ΣD².
2. Subtrahera D² från denna produkt.
3. Dividera resultatet med (n – 1).
4. Ta kvadratroten av kvoten.

Märk slutvärdet delare .

Steg 4

Dividera D med divisorn för att erhålla t-värdet för t-testet med parade sampel.

TL;DR

Jämför det beräknade t‑värdet med det kritiska t‑värdet från en t‑fördelningstabell. Om det absoluta t‑värdet överstiger det kritiska värdet, förkasta nollhypotesen; annars, avvisa det inte.

För ytterligare läsning, se Wikipedia – T-test .