Torrmarker är bland de regioner som är mest känsliga för klimat- och miljöförändringar och störningar orsakade av människor. Omslagsbilden visar rumslig fördelning av globala torrmarker definierade av Surface Wetness Index under 0,65. Kreditera: Framsteg inom atmosfärsvetenskap
Torka är världens dyraste typ av naturkatastrof. Att övervaka, upptäcka och kvantifiera torka, många torkaindex har utvecklats. Tidigare studier har visat att olika index kan ge olika resultat för en specifik torkahändelse, och ett torkaindex kan också ge olika resultat beroende på vilken metod som används för beräkning av potentiell evapotranspiration (PET).
Till exempel, Surface Wetness Index (SWI) är ett förhållande mellan årlig nederbörd och PET, vilket är det mest accepterade indexet som används för att definiera torra områden. Den har ingen parametrisering, standardisering eller efterbearbetning, och påverkas därför av olika uppskattningar av PET. Dock, känsligheten hos SWI för olika metoder för att beräkna PET har ännu inte undersökts i samband med den rumsliga fördelningen och tidsmässiga utvecklingen av globala torrmarker.
I en ny studie publicerad i Framsteg inom atmosfärsvetenskap , forskare från Institute of Atmospheric Physics, Kinesiska vetenskapsakademien, jämförde de spatiotemporala egenskaperna hos globala torrmarker baserade på SWI med Thornthwaite (PET_Th) och Penman-Monteith ekvationer (PET_PM).
"Vi finner stora skillnader mellan PET_Th och PET_PM. SWI som härrör från de två typerna av PET visade i stort sett liknande egenskaper när det gäller den interdecadala variationen av globala och kontinentala torrmarker, " sa Dr. Qing YANG, studiens första författare. "Detta berodde på att nederbördsvariationer gav stora bidrag, medan PET-förändringar bidrog i mycket mindre grad."
Dock, de fann också distinkta skillnader i den interdecadala variationen av halvtorra och torra sub-fuktiga regioner. Detta indikerade att påverkan av PET-förändringar var jämförbar med påverkan av nederbördsvariationer i den globala torr-våta övergångszonen. Dessutom, bidraget från PET-förändringar till variationerna i globala och kontinentala torrmarker ökade gradvis med den globala uppvärmningen. "Vi fann att Penman-Monteith-metoden blir allt mer användbar under klimatförändringar", sa YANG.
Studien valdes som omslagspapper till volym 34, nummer 12 av Framsteg inom atmosfärsvetenskap .
