Kommunerna investerar mycket i infrastruktur, som detta utlopp i Sacramento, för att skydda sig mot översvämningar och andra extrema väderhändelser, men deras designmodeller släpar efter när klimatet förändras. Kredit:U.S. Army Corps of Engineers, CC BY
Kommer du ihåg filmen "Moneyball"? Oakland A:s kämpar, ekonomiskt och på basebollplanen. Sedan introducerar de ett innovativt system för att ta reda på vilka spelare som kommer att förbättra lagets prestation. Att gå bort från observationer av scouter, A:n börjar använda avancerad statistik för att värdera spelare. Med sina nya insikter, A:n skaffar spelare med stor genomslagskraft för relativt lite pengar. Inom en säsong, de är i toppen av spelet och så framgångsrika att inom några år har resten av ligan omorganiserat hur de värdesätter spelare, för.
"Moneyball" belyser kraften i innovativa kunskapssystem:kreativa nya uppsättningar verktyg och metoder för att samla in, analysera och använda data för att lösa problem. Alla organisationer är beroende av kunskapssystem, men det är inte ovanligt, över tid, för att den kunskap de genererar ska bli unken och dåligt anpassad till föränderliga sammanhang.
Som forskare om resiliens och hållbarhet i städer, vi har upptäckt att det tyvärr har blivit fallet för ett antal städer. Detta skapar redan problem:Föråldrade kunskapssystem har förvärrat de senaste katastroferna och bidragit till växande ekonomiska förluster från extremt väder, som har överstigit 110 miljarder USD bara i USA i år.
Diskussioner kring att förbättra motståndskraften och anpassningen till extrema händelser fokuserar ofta på att uppgradera infrastruktur eller bygga ny infrastruktur, såsom större vallar eller översvämningsmurar. Men städer behöver också nya sätt att veta, utvärdera och förutse risker genom att uppdatera sina informationssystem.
500-årsflod
Överväg användningen av 100- eller 500-åriga översvämningsnivåer för att vägleda stadsplanering och utveckling. Med hjälp av detta ramverk, städer hoppas kunna förhindra små översvämningar samtidigt som de begränsar förekomsten av katastrofala översvämningar.
Än, uppgifterna bakom denna strategi håller snabbt på att bli föråldrade. Väderstatistiken förändras nu på många håll. Som ett resultat, städer upplever upprepade 500-åriga översvämningar, ibland flera gånger, inom några decennier eller mindre. Ändå fortsätter städerna att nästan uteslutande förlita sig på historiska data för att prognostisera framtida risker.
Staden Houston, Texas, till exempel, har upplevt en ökning med 167 procent i intensiteten av kraftiga skyfall mellan 2005-2014 jämfört med 1950-1959. 2017 års orkan Harvey översvämning i Houston representerade den tredje 500-årsfloden som inträffade under de senaste tre åren. Före Harvey, Chefer för översvämningskontroll i Harris County tonade ner behovet av att förändra sina kunskapssystem, med argumentet att de två tidigare översvämningshändelserna var isolerade händelser.
Nya möjliga framtider
Städer måste bättre förutse vad som skulle hända i fallet med dessa typer av extrema väderhändelser utan motstycke. De senaste åren har sett ett växande antal rekordstora stormar, torka och andra väderhändelser.
National Weather Service kallade orkanen Harvey "utan motstycke, " både för snabbheten i dess intensifiering och rekordnivåerna av nederbörd som den dumpade på Houston. Orkanen María drabbade San Juan som den tredje starkaste stormen att landa i USA, baserat på lufttrycksmätningar. Dess snabba intensifiering överraskade prognosmakare och utgör ytterligare en utmaning för klimat- och vädermodeller.
Rekordbrytande händelser som dessa kan inte förstås genom att använda statistik som grundas på den tidigare frekvensen av händelser. Att inte inse de växande riskerna med extremt väder är farligt och kostsamt om städer fortsätter att skapa fler byggnader som är dyrare på allt mer utsatta platser.
Det som behövs är nya och mer kreativa sätt att utforska möjliga framtider och deras potentiella implikationer. Ett tillvägagångssätt är att använda klimatmodeller eller andra prediktiva modeller. Sådana modeller är aldrig perfekta men kan lägga till viktiga element till diskussioner som inte kan hämtas från historiska data.
Till exempel, städer kan titta på beräknad havsnivåhöjning eller stormfloder och avgöra om det är ekonomiskt vettigt att bygga om bostäder efter skadliga stormar, eller om det är bättre att kompensera husägare för att flytta utanför översvämningszonen.
Designar för morgondagens stormar
Städer behöver också uppgradera sina kunskapssystem för att förutse risker i vad som ofta kallas "designstormar". Dessa är de förväntade framtida stormarna som människor som designar och bygger individuella strukturer – från byggnader till översvämningsväggar – måste använda i sina konstruktioner som en minimi riskstandard.
Städer måste seriöst ompröva sina standarder för designstorm om de fullt ut ska förstå och vara bekväma med framtida risker från extrema väderhändelser som deras företag och invånare utsätts för.
I New Orleans, till exempel, U.S. Army Corps of Engineers skapade ett standardprojekt Hurricane 1957 som definierade vindhastigheterna och stormfloderna som vallarna som byggdes runt staden skulle behöva motstå. Som med de flesta designstormar, Standard Project Hurricane baserades på retrospektiva data om tidigare orkanfrekvens och intensitet under århundradet före 1957. Under efterföljande decennier, dock, orkanens frekvens och intensitet förändrades avsevärt i Mexikanska golfen, Standard Project Hurricane uppdaterades inte och skyddsinfrastrukturen uppgraderades inte, bidragit till deras misslyckande inför orkanen Katrina.
Städer och federal regering
Ett sista område för innovation av kunskapssystem i städer är riskojämlikheter.
Det verkar allt tydligare att städer som Houston, New York och New Orleans var dåligt informerade om hur översvämningsrisker skulle fördelas över samhällen i deras städer, särskilt färgade samhällen och låginkomstsamhällen.
Denna ouppmärksamhet för oproportionerliga risker väcker flera frågor:Var samhällena i dessa översvämningsbenägna städer medvetna om dessa risker och sårbarheter? Hur mycket visste stadens tjänstemän och utvecklare? Hur förvärrade deras ansträngningar befintliga skillnader? Förstod människor som fattade beslut om var de skulle bo riskerna de stod inför?
Kunskapssystemens betydelse för urban resiliens sträcker sig bortom städer till nationella myndigheter och organisationer. Tyvärr, Trump-administrationen beslutade i augusti att utfärda en verkställande order som undantar federala myndigheter och offentliga infrastrukturprojekt från planering för havsnivåhöjning. Att avskaffa översvämningsstandarder är ett steg bakåt för att främja kunskapssystem som ökar städernas motståndskraft.
Även om federala myndigheter väljer att ignorera havsnivåhöjningen, vi anser att städer bör pressa dem att ta hänsyn till det. I slutet, det är staden och dess människor som utsätts för risker, inte den federala regeringen. Det är lovande, till exempel, att se lokala och regionala insatser som Southeast Florida Regional Climate Compact gå samman för att uppgradera sina resilienskunskapssystem och förespråka önskvärda federala strategier för klimatanpassning.
Vad städer vet och hur de tänker är avgörande för om städer kan fatta bättre beslut. I över ett sekel, städer har i stort sett närmat sig kunskap om väderrisker genom att samla in och ta ett genomsnitt av tidigare väderdata. Naturen skickar nu städer ett enkelt budskap:Den strategin kommer inte att fungera längre.
Denna artikel publicerades ursprungligen på The Conversation. Läs originalartikeln.