Kinesiska meteorologiska satellitdata ger ett allt viktigare bidrag till det globala observationssystemet, stöd för väder- och klimatapplikationer. I detta sammanhang och som en del av Climate Science for Service Partnership China (CSSP China) har UK Met Office arbetat i samarbete med China Meteorological Administration-National Satellite Meteorological Center (CMA-NSMC) för att uppnå maximal nytta av FY- 3 satellitprogram.

En ny studie publicerad i Framsteg inom atmosfäriska vetenskaper presenterar strategin för assimilering av FY-3 mikrovågsfuktighetsgivare (MWHS) och mikrovågsstrålningsavbildare (MWRI) i Met Office global numerical weather prediction (NWP) modell. Bedömningen och övervakningen av satellitstrålar är de första stegen mot deras assimilering i NWP -modeller och omanalyser, utveckling av klimatdataregister, och förbättringar av framtida instrument.

Assimileringen av observationer från MWHS-instrumenten har visat sig ha en gynnsam inverkan på Met Office:s globala modell och deltar betydligt i den 24-timmars globala prognosfelminskningen. Dessutom, studien visar hur den operativa övervakningen möjliggör snabb upptäckt av datanomalier som matas tillbaka till CMA för undersökning och åtgärd.

Parallellt, MWRI stigande-fallande förspänning undersöks och en metod för förspänningskorrigering föreslås. MWRI stigande-fallande förspänning är en komplex förspänning som varierar med orbitalvinkeln (dvs. vinkeln mellan jordens centrum och satellitpositionen med avseende på ekliptikplanet). En sådan förspänning har tidigare observerats i data från US DMSP -instrumentet Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) och en specifik förspänningskorrigering har utvecklats vid Met Office. Utvecklingen av MWRI -bias -korrigering är baserad på det arbete som utförts för SSMIS och den framtida assimileringen av bias -korrigerade MWRI -observationer förväntas starkt gynna NWP -modeller.

Sedan starten av CSSP Kina -programmet har det nära samarbetet mellan Met Office och CMA-NSMC hjälpte till att stödja Kina i att generera satellitdata av hög kvalitet för väder- och klimattjänster. I tid, det förväntas att FY-3-data kommer att spela en nyckelroll i NWP och omanalyser som används, till exempel, som ingång till ett brett utbud av modeller (såsom beskärning, boskap, bete, eller ekonomisk förlust) som ger grund för ledning och beslutsfattande.