Jordbruket använder 70 procent av vattnet i världen, och detta verkar vara en uppåtgående trend när det gäller vattenbehov. Eftersom efterfrågan i andra industrisektorer också ökar, och effekterna av klimatförändringarna förvärrar vattenbristen, vattensparande åtgärder har blivit en oundviklig utmaning för att behålla sektorn och bevara livet.
Agronomiforskaren Rafael González har utvecklat en modell för att i förväg förutsäga det vatten som användare kommer att behöva varje dag. Det här verktyget kom från en drivkraft till allierad med hållbarhet för vattenresurser.
Modellen tillämpar artificiell intelligensteknik inklusive flummig logik, ett system som används för att förklara beteende vid beslutsfattande. Det blandar också variabler som är lättare att mäta, som agroklimatiska eller storleken på den mark som ska vattnas, med andra mer komplicerade variabler, som traditionella metoder i området och helgdagar under vattningssäsongen.
FIS -modellen (ett suddigt logiskt system) översätter ingångsvariabler (temperatur, fuktighet, etc.) till det språk som dess regler fungerar på. Genom att tillämpa genetiska algoritmer, optimala kurvor upprättas för dessa ingångsparametrar, och via neurala nätverk, förhållandet mellan dem är etablerat. Som ett resultat, det applicerade bevattningsdjupet härleds för att fastställa hur många millimeter som ska användas av varje vattenanvändare.
Detta verktyg syftar till att begränsa det varierande behovet av vatten. Genom att göra så, vattenanvändarföreningar kommer att kunna använda sin vattenförsörjning på ett mer organiserat och korrekt sätt, förutse pumpstationsanpassningsproblem och effektivt organisera underhålls- och felreparationsuppgifter utan att slösa vatten eller påverka bevattnade områden.
Möjligheten att förhindra efterfrågan på vatten tillåter också att anställa personal och anlita eltjänster endast när det är absolut nödvändigt, optimera dessa resurser samtidigt som de är kostnadseffektiva och miljövänliga.
Hur erhålls dessa uppgifter?
Skapandet av detta verktyg leder till en förändring i hanteringen av vattenanvändarföreningar, baserat på kunskap och information. Förr, denna ledning var främst baserad på intuition eller vad som hade gjorts andra år. Istället, nu kan dessa föreningar lita på korrekt information.
Men var kommer denna information ifrån? I detta fall, att avgöra hur olika användningsområden för enskilda grödor kan påverka modellens noggrannhet, Rafael González använde data från ett fjärrkontrollsystem från en Canal del Zújar vattenanvändarförening för majs, ris- och tomatgrödor. På det här sättet, genomförbarheten för fjärrkontroll och telemetrisystem är uppenbara.
Hittills, data som genereras av dessa system användes i princip för att ladda varje användare i nätverket för hur mycket vatten de använde, med detta system, alla mätningar som genereras används för att prognostisera. Därför, modellen som González kom fram till är anledning till omprövning av de mätsystem som används av vattenanvändarföreningar, tillfredsställer inte bara yrkesarbetare och ledning vid vattenanvändarföreningar, men också innovativa företag inom telemetri. Allt detta görs samtidigt som man tänker på den globala ansträngningen att spara vatten.
