När det finns flera faktorer som spelar in i en situation som i sig förändras, som en El Nino -vinter i ett föränderligt klimat, hur kan forskare ta reda på vad som orsakar vad? Forskare vid Lawrence Berkeley National Laboratory har utvecklat en avancerad statistisk metod för att kvantifiera och visualisera förändringar i miljösystem och enkelt välja ut drivfaktorn.

I en ny studie publicerad i tidskriften Klimatdynamik , de använde sin nya teknik för att titta på kaliforniska vintrar. "Många människor kommer att beskriva en vinter med hur regnigt eller hur kallt det var, "sade huvudförfattaren John P. O'Brien, en forskarassistent vid Berkeley Lab. "I stället för att ställa varje fråga individuellt, vad vi gör är att förhöra båda samtidigt som en funktion av någon storskalig klimattvång, som El Nino. "

Den nya metoden gör det möjligt för forskare att redogöra för variabler vars statistik ändras över tiden - i det här fallet förändringar orsakade av El Nino/La Nina. De fann att i norra Kalifornien, La Nina och El Nino förhållanden resulterar i nästan ekvivalenta mängder vinternedbörd. Dock, La Nina vintrar tenderar att vara mycket kallare, vilket resulterar i mer gynnsamma förhållanden för ökat fjällsnöpackning. Så ur ett sommarvattenförsörjningsperspektiv, i motsats till vad man tror, La Nina vintrar kan faktiskt vara att föredra framför El Nino vintrar. Det samma, dock, stämde inte för södra Kalifornien.