Användningen av vanliga tekniker och crowdsourced data kan gynna väderprognoser och atmosfärisk forskning, enligt en ny artikel författad av Dr. Noam David, en gästforskare vid laboratoriet för docent Yoshihide Sekimoto vid Institute of Industrial Science, Tokyos universitet, Japan. Pappret, publiceras i Framsteg inom atmosfärsvetenskap , granskar ett antal forskningsarbeten i ämnet och pekar på potentialen i detta innovativa tillvägagångssätt.

Specialiserade instrument för miljöövervakning är ofta begränsade på grund av tekniska och praktiska begränsningar. Befintlig teknik, inklusive fjärranalyssystem och marknivåverktyg, kan drabbas av hinder såsom låg rumslig representativitet (in situ sensorer, till exempel) eller bristande noggrannhet vid mätning nära jordens yta (satelliter). Dessa begränsningar begränsar ofta förmågan att utföra representativa observationer och, som ett resultat, förmågan att fördjupa vår befintliga förståelse av atmosfäriska processer. Multisystem och IoT-teknik (Internet of Things) har blivit alltmer distribuerad när de är inbäddade i vår miljö. När de blir mer spridda, dessa tekniker genererar oöverträffade datavolymer med enorm täckning, omedelbarhet och tillgänglighet. Som ett resultat, en växande möjlighet dyker upp att komplettera toppmoderna övervakningstekniker med de stora strömmar av data som produceras. I synnerhet, dessa resurser designades ursprungligen för andra ändamål än miljöövervakning och är naturligtvis inte lika exakta som dedikerade sensorer. Därför, de bör behandlas som kompletterande verktyg och inte som ett substitut. Dock, i de många fall där särskilda instrument inte används på fältet, dessa nyligen tillgängliga "miljösensorer" kan ge en viss respons som ofta är ovärderlig.

Smartphones, till exempel, innehåller väderkänsliga sensorer och nyare arbeten indikerar möjligheten att använda data som samlas in av dessa enheter på flera källor för att övervaka atmosfärstryck och temperatur. Data som delas som en öppen källa i sociala nätverk kan ge viktig miljöinformation som rapporteras av tusentals "mänskliga observatörer" direkt från ett intresseområde. Trådlösa kommunikationslänkar som utgör grunden för överföring av data mellan cellulära kommunikationsbasstationer tjänar som ett ytterligare exempel. Väderförhållandena påverkar signalstyrkan på dessa länkar och denna effekt kan mätas. Som ett resultat kan länkarna användas som en miljöövervakningsanläggning. En mängd studier i ämnet pekar på förmågan att övervaka nederbörd och andra hydrometeorer inklusive dimma, vattenånga, dagg och till och med föregångarna till luftföroreningar med hjälp av data som genereras av dessa system.

I synnerhet, data från dessa nya "sensorer" skulle kunna assimileras i högupplösta numeriska prediktionsmodeller, och därmed kan leda till förbättringar av prognostiseringsförmågan. Ta i bruk, detta nya tillvägagångssätt skulle kunna utgöra grunden för att utveckla nya system för tidig varning mot naturliga faror, och generera en mängd olika produkter som är nödvändiga för ett brett spektrum av områden. Bidraget till folkhälsan och säkerheten till följd av dessa kan potentiellt vara av betydande värde.