• Home
  • Kemi
  • Astronomien
  • Energi
  • Naturen
  • Biologi
  • Fysik
  • Elektronik
  •  science >> Vetenskap >  >> Naturen
    Forskare utformar prognossystem för torka under en säsong

    Upphovsman:CC0 Public Domain

    Forskare har lagt källare för ett prognossystem för att förutse torkpåverkan några månader framåt. Detta system kommer att göra det möjligt att vidta åtgärder i tid för att hantera konsekvenserna av torka, till exempel för frakt, jordbruk och natur. Ett forskargrupp från Wageningen University &Research och kollegor från Utrecht och Freiburg publicerade sina resultat i Naturkommunikation .

    Under 2018 och 2019, utvidgade områden i Europa led igen av kraftiga torka, som beräknas bli allt vanligare på grund av klimatförändringarna. Säsongsbetonade torkprognoser krävs snarast för att i tid vidta åtgärder för att minska torkpåverkan, t.ex., på ekosystem, vattenfödd transport, lantbruk, elproduktion.

    Prognosen för torka påverkar två till fyra månader framåt

    I en paneuropeisk studie, Wageningens forskare Samuel Sutanto och kollegor från University of Utrecht och Freiburg, Tyskland, fann att prognoser för torka påverkar, istället för torka, är möjliga med stor skicklighet, två till fyra månader framåt och i vissa fall ännu längre. De visar detta genom att förutsäga torkpåverkan, bland andra, om vattenfödda transporter, allmän vattenförsörjning, vattenkvalitet och ekosystem i tyska regioner. Forskargruppen har genomfört den här studien inom ramen för EU H2020 -projektet VARJE ÖVER - förstärkning av krishantering och reaktion på extrema väder- och klimathändelser.

    Prognoser för säsongsbetonade effekter av torka

    Det är viktigt att vattenförvaltare och intressenter kommer att få erfarenhet av säsongsbetonade prognoser för torka. Fokus för vattenrelaterade sektorer bör ligga på prognoser för markfuktighet, grundvatten, och flodflöde, snarare än på nederbörd och temperaturprognoser. För att vara användbar, dessa hydrologiska prognoser måste översättas till effekter på flera sektorer. Det senare är endast möjligt om databaser med rapporterade historiska torkpåverkan är tillgängliga (t.ex. den europeiska torkaeffektinventeringen (EDII) eller den amerikanska torkapåverkanreportören (DIR)). Sådana databaser bör vara välbefolkade, inklusive en tillräcklig rumslig och tidsmässig täckning. Det verkar som, till exempel, att prognoser för torkpåverkan fortfarande är omöjliga för många europeiska regioner på grund av att det saknar konsekvensdata. Om prognoser för säsongsbetonad torka blir möjliga i en region, då måste detta implementeras i ett system för tidig varning med flera faror. Vidare, metoder för att utveckla prognoser för torkpåverkan bör förbättras, vilket innebär att det bör prioriteras högre på forskningsagendan (nationellt, EU).

    Om studien

    Forskargruppen använde European Drought Impact Inventory (EDII) som innehåller tusentals historiska konsekvenser för torka för flera sektorer. En maskininlärningsteknik tillämpades för att ansluta effekterna under en viss månad tidigare till torkaindex från den tiden, t.ex., standardiserat utfällningsindex (SPI)). På det här sättet, ett samband mellan påverkan på en viss sektor och torkaindex erhölls för varje europeisk region som har tillräckliga konsekvensrapporter i EDII.

    I nästa steg, historiska säsongsprognoser för avrinning och nederbörd (upp till sju månader framåt), som finns tillgängliga i arkivet för European Center for Medium-Distance Weather Forecasts (ECMWF), har använts för att beräkna torkaindex (t.ex. SPI) för varje månad under perioden 1990-2017. Nästa, de ovannämnda relationerna och de historiska säsongsprognoserna för månatliga torkaindex tillämpades för att förutsäga torkaeffekter för utvalda regioner i Europa (i denna studie:Tyskland), för specifika sektorer och för varje månad under perioden 1990-2017. Så småningom, prognoserna för torkan upp till sju månader framåt, jämfördes med de observerade effekterna för dessa regioner. Detta ledde till slutsatsen att prognoser för torka påverkar betydande skicklighet, upp till två till fyra månader framåt, och i vissa fall, ännu längre.


    © Vetenskap https://sv.scienceaq.com