En studie av metodiken för trovärdighetsbedömning av historiska globala LUCC-datauppsättningar har publicerats i Vetenskap Kina Geovetenskap . Motsvarande författare är professor Fang Xiuqi vid Beijing Normal University.

Exakta historiska globala markanvändnings-/täckdatauppsättningar är viktiga för en bättre förståelse av LUCC:s inverkan på global förändring. Dock, det finns inte bara uppenbara inkonsekvenser i nuvarande historiska globala markanvändning/täckdatauppsättningar, men felaktigheter i data i dessa globala datamängder som avslöjats av historiska rekordbaserade rekonstruerade regionala data över hela världen. Att bedöma trovärdigheten hos befintliga globala datamängder är en förutsättning för att förbättra datakvaliteten.

Dock, det är svårt att bedöma trovärdigheten hos historiska globala markbeläggningsdata med tillämpning av de metoder som används för att bedöma samtida data. Detta beror på att den faktiska tidigare markdata (kallad "sant värde") som fungerar som utgångspunkt för trovärdighetsbedömningen inte är direkt tillgänglig och behöver rekonstrueras i de flesta fall. Dessutom, historiska och naturliga register tillgängliga för återuppbyggnad av mark är mycket begränsade, och en allmänt accepterad metod för en sådan bedömning återstår att utveckla.

Den här studien, därför, föreslår en metodisk ram för trovärdighetsbedömning av de historiska globala markanvändnings-/täckdataset som tar upp tidsmässiga såväl som rumsliga förändringar i mängden och fördelningen av markskydd och har beskrivit fyra tillvägagångssätt baserade på noggrannheten, rationalitets- och sannolikhetsbedömningar illustrerade genom fem fallstudier, inklusive noggrannhetsbedömningar av HYDE odlingsmark täckningsdata i Tyskland under de senaste 1000 åren och i norra Kinaslätten under de senaste 300 åren; rationalitetsbedömningar av HYDE -odlingsområden omfattar data i nordöstra Kina under de senaste 1000 åren och på kustslätten som gränsar till Bohai -havet under de senaste 7000 åren; och en sannolikhetsbedömning baserad på överensstämmelsen mellan odlingsmarksdata i Kina härledd från 10 moderna globala marktäckningsdatauppsättningar.

1. Noggrannhetsbedömning baserad på regionala kvantitativa rekonstruerade marköverdragsdata. Noggrannhetsbedömningen är en kvantitativ trovärdighetsbedömning som använder kvantitativt rekonstruerade regionala marktäckningsdata härledda från historiska eller naturliga register som baslinje.
2. Rationalitetsbedömning baserad på regionalhistoriska fakta. Denna kvalitativa bedömning är att bedöma rationalitetens omfattning genom en jämförelse av tidsmässig och rumslig överensstämmelse för marköverdragsdata från den globala datamängden med historiska fakta om regional utveckling.
3. Rationalitetsbedömning baserad på expertis. Denna kvalitativa bedömning är att bedöma den rationalitet som expertisen bygger på genom en undersökning av hur uppgifterna, antaganden, och metoder för globala markbeläggningsdatauppsättningar matchar de relaterade rumsliga och tidsmässiga reglerna för naturen och samhället, såsom egenskaper i den naturliga miljön eller jordbruksegenskaper.
4. Sannolikhetsbedömning baserad på konsekvens i flera datamängder. Denna metod används när det är svårt att avgöra trovärdigheten för mer än en befintlig datamängd. Med tanke på varje global landtäckningsdataset som en expertbedömning av det faktiska markskyddet, sannolikheten för trovärdigheten hos marktäckningsdata för en given rumslig eller tidsmässig enhet bedöms genom att mäta graden av konsistens hos data om enheten som härrör från flera datamängder.