En noggrann uppskattning av hur mycket vatten som avdunstar från den vegeterade markytan är en utmanande uppgift. En fysikalisk baserad metod - såsom det komplementära förhållandet (CR) av förångning, som uttryckligen redogör för de dynamiska återkopplingsmekanismerna i jord-mark-atmosfärsystemet och kräver minimal data-är fördelaktigt för att spåra de pågående förändringarna i den globala hydrologiska cykeln och relatera dem till historiska basvärden.

Tyvärr, en sådan metod kan inte användas med nyligen utvecklade fjärranalysbaserade metoder, eftersom de vanligtvis bara har varit tillgängliga under de senaste decennierna eller så.

Ett internationellt team av ungerska, Amerikanska och kinesiska forskare har visat att en befintlig kalibreringsfri version av CR-metoden som i sig spårar miljöns torrhetsförändringar i varje steg av beräkningarna bättre kan upptäcka långsiktiga trender i kontinentala skala av avdunstningshastigheter än en nyligen utvecklad och globalt kalibrerad utan sådana dynamiska justeringar av torrhet.

Med pågående klimatförändringar, den globala hydrologiska cykeln påverkas avsevärt. Som klimatforskning visar, våta områden kommer att bli ännu blötare i allmänhet, medan de torra är torrare, vilket inte är det bästa scenariot för de stora halvtorra och torra områdena i världen. För att producera bättre klimatförutsägelser, allmänna cirkulationsmodeller måste uppgradera sina befintliga avdunstningsuppskattningsalgoritmer. En beräkningsmetod som automatiskt anpassar sina förutsägelser till kort- och långtidsförändringar i torrhet kan förbättra de befintliga algoritmerna som används av dessa klimatmodeller.

"Genom att upprepade gånger demonstrera den fantastiska förmågan hos vår kalibreringsfria avdunstningsmetod på alla platser som är tillgängliga för oss, vårt yttersta mål är att få klimatmodelleringsgemenskapen att lägga märke till det och ge det ett försök, " förklarar Dr. Jozsef Szilagyi, huvudförfattaren till studien. "Eftersom det bara kräver ett fåtal, ytuppmätta meteorologiska indatavariabler, såsom lufttemperatur, fuktighet, vindhastighet och nettoytstrålning, utan detaljerad information om markfuktigheten eller markytans egenskaper, det kan enkelt tillämpas med tillgängliga historiska register över meteorologiska data och se om det verkligen förbättrar tidigare klimatprognoser eller inte. "

"Alla förändringar i markanvändning och marktäckning förklaras i sig av CR-metoden via dess dynamiska torrhetsterm som inte ens kräver nederbördsmätningar - en av de mest varierande och svåra meteorologiska parametrarna att förutsäga, " avslutar han.