Klimatförändringar är ett hett ämne, med alla som undrar hur klimatet kommer att förändras i framtiden. Eftersom klimatförändringar är en långsam process, det är svårt att studera utifrån kortsiktiga observationer. Att använda klimatmodeller har blivit den vanligaste metoden.

En klimatmodell är ett mjukvarupaket som körs på en superdator som kan lösa de fysiska formuleringarna som beskriver variationer i atmosfären, havet och andra jordsystem via numeriska algoritmer, vilket hjälper forskare att studera klimatförändringar.

Under de senaste decennierna, klimatmodeller har utvecklats från enkla modeller till komplexa system, och deras prestanda förbättras ständigt.

Klimatsystemmodellen FGOALS-f3-L, utvecklat vid State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics (LASG), Institute of Atmospheric Physics (IAP) vid den kinesiska vetenskapsakademin, är en av de senaste klimatmodellerna i Kina. Det deltar för närvarande i fas 6 av Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6).

Utvärderingar av de experimentella resultaten visar att modellen rimligtvis simulerar klimatelement i historiska experiment, inklusive långsiktiga trender och klimatologiska mönster.

Dessutom, förbättringar är uppenbara jämfört med den tidigare versionen. För den simulerade havs- och havsisen, de mest uppenbara fördomarna är kalla fördomar och överskattning av havsisen i Arktis.

Prof. YU Yongqiang, motsvarande författare till studien, nu publicerad i Framsteg inom atmosfärsvetenskap , säger, "De uppenbara förbättringarna av den här senaste modellen för att simulera klimatsystemet är meningsfulla för oss att studera klimatdynamik och förbättra vår förmåga att projicera klimatförändringar, och naturligtvis, ge nya bidrag till utvecklingen av autonoma klimatmodeller i Kina."