Southwest Research Institute erbjuder nya drönarbaserade, fjärranalyssteknik för att digitalt kartlägga och modellera exponerade geologiska strukturer, eller skott, för att bättre förstå underjordiska strukturer associerade med petroleum- och vattenreservoarer. Genom digital fotogrammetri-rekonstruktion av verkliga objekt i 3D från överlappande digitala bilder-kan SwRI extrahera korrekt och tillförlitlig geologisk information.

"Dessa nya tekniker gör det möjligt för oss att skapa" virtuella "friluftsliv eller digitala outcrop -modeller (DOM), en digital 3D-representation av friluftsytan, "sa Adam Cawood, som nyligen anslöt sig till SwRI efter att ha fått sin doktorsexamen. från University of Aberdeen (Storbritannien). "Vi utvecklar nya drönarbaserade, fjärranalyssteknik för att möjliggöra kostnadseffektiv 3D-modellering och analys av jordens yta. Informationen vi hämtar från dessa modeller hjälper oss att bättre förstå förhållanden under marken. "

Tekniken möjliggör datorbaserad geologisk tolkning och datautvinning där konventionellt fältarbete kan vara opraktiskt eller osäkert. Drone-baserade tekniker har potential att avsevärt öka mängden geologisk data som kan samlas in från fältlokaler.

Genom att använda detta datadrivna tillvägagångssätt, SwRI -geologer kommer att kunna fånga de statistiska egenskaperna för fel, spricka och vika nätverk för att studera geologiska inställningar under marken. Detta kommer att förbättra förståelsen för kolvätereservoarer, akviferer och potentiella platser för geologisk lagring som koldioxid.

"Genom att använda modern datainsamling och analysteknik, vi strävar efter att förbättra resurshantering och utvinning, och helt låsa upp potentialen hos klipporna under våra fötter, "sa Cawood, som presenterar forskning som samlats in via denna teknik i en digital affischpresentation "Skalberoende variationer i frakturnätverksegenskaper och konsekvenser för karaktärisering av reservoarer:En frakturerad karbonatanalogstudie, Northwest Montana "vid American Association of Petroleum Geologists Virtual Annual Meeting (29 september-1 oktober, 2020).

Använda drönare för datainsamling, Cawood rekonstruerar sedan digitalt uttag och tillämpar multivariat statistisk analys för att förutsäga naturlig frakturmängd, både på ytan och under marken. Dessa frakturer är i allmänhet för små för att kunna identifieras med hjälp av seismiska reflektionsdata men är ofta kritiska för vätskelagring och flödesvägar i kolvätereservoarer och akviferer. Genom att analysera fotogrammetri-baserade och fältverifierade data med hjälp av multivariat statistik för att karakterisera sprickmönster, relationer utvecklas för att förutsäga förekomsten av frakturer där de inte direkt kan avbildas i seismiska data.

Denna ansträngning använder automatiserad funktionsdetektering för att förbättra effektiviteten, tillförlitlighet och hastighet för digital datainsamling. Digitala data jämförs och testas mot traditionella mätningar för att säkerställa att automatiserad extraktion ger robusta resultat.

"Vi ser denna revolutionära teknik som ett sätt att komplettera snarare än att ersätta traditionell fältbaserad datainsamling och analys, "sa doktor David Ferrill, en SwRI -geolog och institutforskare. "Detta nya tillvägagångssätt förbättrar våra redan robusta kapacitet för fältbaserad strukturgeologi och kvantitativ strukturanalys."